Curso de Fundamentos do Processamento Digital de Sinais (DSP)

Introdução

Visão Geral dos Conceitos e Princípios Fundamentais de Eletrônica Aplicados ao DSP

• A relevância e profundidade do DSP em tecnologias modernas

Revisão dos Fundamentos Matemáticos e Físicos Implementados no DSP

• Aplicação de estatísticas, probabilidade e princípios de ruído
• Revisão de conceitos de sistemas lineares e superposição física
• Compreensão da manipulação de ADC e DAC

Visão Geral das Plataformas e Ferramentas Úteis para DSP

Iniciando com a Arquitetura dos Processadores de Sinais Digitais

• Requisitos do sistema para processadores de sinais digitais

Trabalhando com Propriedades e Algoritmos de Convolução

• Função delta v.s. resposta ao impulso
• Compreensão dos algoritmos do lado da entrada e saída
• Compreendendo a correlação eletrônica e a velocidade no DSP

Iniciando com a Transformada Discreta de Fourier (DFT)

• O que são Transformadas de Fourier?
• Manipulação de notações, formato e variáveis da DFT
• Sintetizando e analisando cálculos da DFT
• Trabalhando com propriedades e atributos polares da DFT

Aplicação de Princípios e Processos da DFT às Funcionalidades do DSP

• Prática de análise espectral e avaliação de respostas de frequência

Operando Domínios Diferentes de DSP e Escolhendo as Implementações Corretas

• Domínios de tempo e espaço
• Domínios de frequência e wavelet

Realizando Convolução Usando o Domínio da Frequência

Utilizando Propriedades Avançadas das Transformadas de Fourier e Aplicações

• O que são pares de Transformadas de Fourier e como eles funcionam?
• Transformada Rápida de Fourier v.s. Transformada Discreta de Fourier

Implementando Processamento Contínuo de Sinais

Visão Geral dos Tipos de Filtros Digitais e suas Funções Primárias

Compreendendo Como o Filtragem de Informações Funciona e Operando Filtros Digitais Básicos

• Resposta ao degrau v.s. redução de ruído

Utilizando Filtros Móveis Médios e Aplicando Implementações de Convolução

Trabalhando com Filtros Window-Sinc e Removendo Componentes de Frequência

Operando Filtros Recursivos e Chebyshev

• O que é o método recursivo no DSP?
• O que são respostas Butterworth?

Escolhendo o Filtro de DSP Apropriado para uma Aplicação Eletrônica

Criando e Construindo um Filtro de DSP Personalizado com Base em Resposta de Frequência Arbitrária

• Testando e otimizando um filtro de DSP

Integrando um Filtro de DSP Testado ao Sistema Eletrônico Preferido

• Compreendendo o DSP para compactação de dados, técnicas de imagem e mais
• Realizando exercícios para várias aplicações e casos de uso de DSP

Visão Geral das Ferramentas de Software Avançadas para Realizar Implementações de DSP

Implementando Técnicas Complexas de DSP para Aplicações Futuras

• Explorando Transformadas de Fourier complexas, z-Domain, etc.

Solução de Problemas

Resumo e Conclusão