Cursos de Databricks

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a administradores de banco de dados de nível intermediário, desenvolvedores SQL e analistas de dados que desejam aprimorar suas habilidades SQL dominando o uso de Funções Analíticas.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

Compreender o conceito e a importância das Funções Analíticas. Aplicar várias Funções Analíticas para resolver problemas analíticos complexos. Combinar as Analytic Functions com outras funcionalidades SQL para uma análise de dados abrangente. Otimizar as consultas para obter um melhor desempenho utilizando as Funções Analíticas.

Apache Arrow é uma estrutura de processamento de dados em memória de código aberto. É frequentemente usado em conjunto com outras ferramentas de ciência de dados para acessar diferentes armazenamentos de dados para análise. Ele se integra bem a outras tecnologias, como bancos de dados GPU , bibliotecas e ferramentas de aprendizado de máquina, mecanismos de execução e estruturas de visualização de dados.

Neste treinamento ao vivo, ministrado por instrutor, os participantes aprenderão como integrar o Apache Arrow com várias estruturas de Data Science para acessar dados de fontes de dados diferentes.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instale e configure o Apache Arrow em um ambiente em cluster distribuído
• Use o Apache Arrow para acessar dados de fontes de dados diferentes
• Use o Apache Arrow para ignorar a necessidade de construir e manter pipelines ETL complexos
• Analise dados em diferentes fontes de dados sem precisar consolidá-los em um repositório centralizado

Público

• Cientistas de dados
• Engenheiros de dados

Formato do Curso

• Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática prática pesada

Nota

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a engenheiros e analistas de dados que desejam aprender conhecimentos de nível iniciante a intermediário sobre o uso do AWS Glue para configurar um pipeline de dados.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Compreender os fundamentos do AWS Glue.
• Configurar um pipeline do AWS Glue.
• Configurar rastreadores e trabalhos do AWS Glue.
• Aprenda a usar as transformações do AWS Glue.

Análise de dados refere-se ao processo de obtenção, limpeza e análise de dados, muitas vezes de forma visual, para derivar insights para melhor tomada de decisão. Cada vez mais dados são armazenados em bases de dados na nuvem, por isso é importante ter uma estratégia para entender, gerenciar e acessar esses dados. Uma ferramenta popular para acessar e visualizar dados é o Power Bi.

Este treinamento guiado por instrutores, ao vivo (online ou on-site) é dirigido a pessoas técnicas que desejam obter uma compreensão prática das soluções disponíveis em nuvem, os processos de análise de dados necessários para trabalhar com dados na nuvem, e a prática prática para aplicar ferramentas como Power BI para analisar dados.

No final do curso, os participantes poderão:

• Instalar e configurar Power BI.
• Avalie as diferentes soluções de dados oferecidas por provedores de nuvem, como Azure.
• Obtenha uma compreensão das diferentes estruturas, abordagens de modelagem e projetos de armazém de dados usados para armazenar, gerenciar e acessar Big Data.
• Aplique ferramentas e técnicas para limpar os dados na preparação para a análise.
• Construa soluções de relatórios e análises com base em dados on-premise e em nuvem.
• Integrar soluções de análise de dados com um armazém de dados.
• Mitigar os riscos de segurança de dados e garantir a privacidade dos dados.

O formato do curso

• Interação e discussão interativa.
• Muitos exercícios e práticas.
• Implementação de mão em um ambiente de laboratório ao vivo.

 

Os participantes que concluírem este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal ganharão uma compreensão prática e real de Big Data e suas tecnologias, metodologias e ferramentas relacionadas.

Os participantes terão a oportunidade de pôr em prática estes conhecimentos através de exercícios práticos. A interação em grupo e o feedback do instrutor constituem uma componente importante da aula.

O curso começa com uma introdução aos conceitos elementares de Big Data, depois avança para as linguagens de programação e metodologias utilizadas para realizar a Análise de Dados. Finalmente, são discutidas as ferramentas e infra-estruturas que permitem o armazenamento de Big Data, o processamento distribuído e a Scalabilidade.

A análise de dados é uma ferramenta crucial nos negócios hoje. Vamos nos concentrar no desenvolvimento de habilidades para análise prática de dados. O objetivo é ajudar os delegados a dar respostas baseadas em evidências às perguntas:

O que aconteceu?

processar e analisar dados produzindo visualizações de dados informativas

O que vai acontecer?

previsão de desempenho futuro avaliação de previsões

O que deveria acontecer?

transformando dados em decisões de negócios baseadas em evidências, otimizando processos

O curso em si pode ser ministrado como um curso presencial de 6 dias ou remotamente durante um período de semanas, se preferir. Podemos trabalhar com você para oferecer o curso que melhor atenda às suas necessidades.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados e engenheiros de software que desejam usar o Dask com o ecossistema Python para criar, dimensionar e analisar grandes conjuntos de dados.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Configurar o ambiente para começar a criar o processamento de big data com Dask e Python.
• Explorar os recursos, as bibliotecas, as ferramentas e as APIs disponíveis no Dask.
• Compreender como o Dask acelera a computação paralela em Python.
• Aprenda como escalar o ecossistema Python (Numpy, SciPy e Pandas) usando Dask.
• Otimizar o ambiente Dask para manter o alto desempenho na manipulação de grandes conjuntos de dados.

A estratégia de marketing de uma empresa é uma das ferramentas mais essenciais para garantir o sucesso. O aumento da tecnologia e os avanços na coleta e análise de dados levaram a uma transformação contínua do marketing. A análise de dados agora é considerada uma habilidade crucial para os profissionais de marketing aprenderem. Da mesma forma, aplicar a ciência de dados aos princípios de marketing também é importante para ajudar os profissionais de ciência de dados a maximizar suas contribuições.

Neste treinamento ao vivo, ministrado por instrutor, os participantes aprenderão como obter informações valiosas de grandes conjuntos de dados e como usá-las para estratégias de marketing.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar ferramentas para ferramentas de marketing baseadas em dados ( Tableau , Go Analytics Ogle, Zarget, etc)
• Avalie, teste e otimize o desempenho de suas estratégias de marketing usando dados
• Use dados para segmentar seus clientes e prospects
• Use modelagem preditiva para melhorar as taxas de resposta
• Implemente análises de dados passo a passo para conduzir melhores decisões de marketing

Público

• Marqueteiros
• Cientistas de dados

Formato do curso

• Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática prática pesada

Nota

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

R é um ambiente de código aberto muito popular para computação estatística, análise de dados e gráficos. Este curso apresenta a linguagem de programação R aos alunos. Abrange fundamentos da linguagem, bibliotecas e conceitos avançados. Análise avançada de dados e gráficos com dados do mundo real.

Público

Desenvolvedores/análise de dados

Duração

3 dias

Formatar

Palestras e Práticas

O Datameer é uma plataforma de business intelligence e análise construída sobre o Hadoop Ele permite que os usuários finais acessem, explorem e correlacionem dados em larga escala, estruturados, semi-estruturados e não estruturados de maneira fácil Neste treinamento presencial instruído, os participantes aprenderão como usar o Datameer para superar a curva de aprendizado do Hadoop à medida que avançam na configuração e análise de uma série de fontes de big data No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Crie, organize e explore interativamente um lago de dados corporativos Acessar data warehouses de business intelligence, bancos de dados transacionais e outras lojas analíticas Use uma interface de usuário de planilha para projetar pipelines de processamento de dados de ponta Acesse funções pré-construídas para explorar relacionamentos de dados complexos Use os assistentes de draganddrop para visualizar dados e criar painéis Use tabelas, gráficos, gráficos e mapas para analisar os resultados da consulta Público Analistas de dados Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada .

Pandas é um pacote Python que fornece estruturas de dados para trabalhar com dados estruturados (tabulares, multidimensionais, potencialmente heterogêneos) e séries temporais.

Os participantes que concluírem este treinamento terão uma compreensão prática e real sobre a Ciência de Dados e suas tecnologias, metodologias e ferramentas relacionadas Os participantes terão a oportunidade de colocar esse conhecimento em prática através de exercícios práticos A interação do grupo e o feedback do instrutor constituem um componente importante da classe O curso começa com uma introdução aos conceitos elementares de Data Science e, em seguida, avança para as ferramentas e metodologias usadas na Data Science Público Desenvolvedores Analistas técnicos Consultores de TI Formato do Curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada Nota Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar .

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de dados, analistas e cientistas de nível iniciante que desejam entender como usar o dbt Cloud para gerenciar seus projetos de armazenamento e transformação de dados na nuvem.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Criar e gerenciar projetos no dbt Cloud.
• Utilizar a interface do dbt Cloud para agendar e executar transformações de dados.
• Colaborar em projetos com membros da equipa.
• Implantar seus projetos dbt na produção.
• Depurar e solucionar problemas de projetos dbt.

Dremio é uma plataforma de dados de código aberto "self-service" que acelera a consulta de diferentes tipos de fontes de dados. Dremio integra com bases de dados relativas, Apache Hadoop, MongoDB, Amazon S3, ElasticSearch, e outras fontes de dados. Ele suporta SQL e fornece um UI web para consultas de construção.

Neste treinamento guiado por instrutores, os participantes aprenderão como instalar, configurar e usar Dremio como uma camada unificadora para as ferramentas de análise de dados e os repositórios de dados subjacentes.

No final do curso, os participantes poderão:

• Instalar e configurar Dremio
• Executar consultas contra várias fontes de dados, independentemente da localização, tamanho ou estrutura
• Integra Dremio com BI e fontes de dados como Tableau e Elasticsearch

Auditoria

• Cientistas de Dados
• Business Os analistas
• Engenheiros de dados

Formato do curso

• Parte de palestras, parte de discussão, exercícios e prática pesada

Notas

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para organizar.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal é destinado a desenvolvedores de software que desejam criar soluções de pesquisa e análise usando Elasticsearch.

A formação começa com uma discussão sobre a arquitetura Elasticsearch, incluindo o seu modelo distribuído e a API de pesquisa. Segue-se uma explicação da funcionalidade do Elasticsearch e da melhor forma de o integrar numa aplicação existente.

Os exercícios práticos constituem uma parte importante da formação e dão aos participantes a oportunidade de pôr em prática os seus conhecimentos, ao mesmo tempo que recebem feedback sobre a sua implementação e progresso.