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Programa do Curso
Introdução
Visão geral das soluções de análise e armazenamento de dados no local e baseadas na nuvem
Compreensão Big Data
- Big Data critérios
- Big Data estrutura
- Trabalhar com Big Data
Soluções em nuvem
- Base de dados do Azure SQL
- Armazém de dados do Azure
- Fábrica de dados do Azure
- Bases de dados do Azure
- Power BI
Trabalhar com Databases
- Conceção do armazém de dados
- Modelação dimensional
- Implementação e implantação
Modelos de dados - uma comparação
- SSAS Modelos de dados tabulares
- SSAS Modelos multidimensionais
- Modelos Power BI
Limpeza de dados
- Estratégias e ferramentas
Modelos de relatórios
- Construir Power BI modelos tabulares
- Compreender o DAX
Relatórios PowerBI
- A conceção Power BI refere
Power BI Arquitetura
- Geração de espaços de trabalho
- Licenciamento
- Permissões
Administração
- Administrar soluções do Azure
- Administrar o serviço Power BI
Segurança
- Manter uma arquitetura segura do Azure
- Azure SQL Base de dados/Data Warehouse, Data Factory e Data Bricks
- Mascaramento de dados e questões de privacidade
Resumo e conclusão
Requisitos
- Experiência com análise de dados elementares (por exemplo, Excel).
- Um entendimento geral dos conceitos de nuvem (por exemplo, AWS).
Público
- Database engenheiros
- Desenvolvedores
35 horas
Declaração de Clientes (2)
A configuração manual sem servidor. Além disso, eu não tinha ideia de que o console da web do sls sai, o que é bom.
Rafał Kucharski - The Software House sp. z o.o.
Curso - Serverless Framework for Developers
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muito simpática e prestável
Aktar Hossain - Unit4
Curso - Building Microservices with Microsoft Azure Service Fabric (ASF)
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