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Programa do Curso
- Seção 1: Introdução a Big Data / NoSQL
- Visão geral do NoSQL
- Teorema CAP
- Quando o NoSQL é apropriado
- Armazenamento colunar
- Ecosistema NoSQL
- Seção 2: Fundamentos do Cassandra
- Design e arquitetura
- Nós, clusters e datacenters do Cassandra
- Espaços de chaves, tabelas, linhas e colunas
- Distribuição, replicação, tokens
- Quorum e níveis de consistência
- Laboratórios: interagindo com o Cassandra usando CQLSH
- Seção 3: Modelagem de Dados – parte 1
- Introdução ao CQL
- Datatypes do CQL
- Criando espaços de chaves e tabelas
- Escolhendo colunas e tipos
- Escolhendo chaves primárias
- Layout de dados para linhas e colunas
- Tempo de vida (TTL)
- Consultas com CQL
- Atualizações do CQL
- Coleções (list / map / set)
- Laboratórios: diversos exercícios de modelagem de dados usando CQL; experimentando consultas e tipos de dados suportados
- Seção 4: Modelagem de Dados – parte 2
- Criando e usando índices secundários
- Chaves compostas (chaves de partição e chaves de agrupamento)
- Dados de série temporal
- Melhores práticas para dados de série temporal
- Contadores
- Transações leves (LWT)
- Laboratórios: criando e usando índices; modelagem de dados de série temporal
- Seção 5: Laboratório de Modelagem de Dados – Sessão de design em grupo
- Múltiplos casos de uso de diversos domínios são apresentados
- Os alunos trabalham em grupos para desenvolver designs e modelos
- Discussão de vários designs, análise das decisões
- Laboratório: implementar um dos cenários
- Seção 6: Drivers do Cassandra
- Introdução ao driver Java
- Operações CRUD (Create / Read / Update, Delete) usando cliente Java
- Consultas assíncronas
- Laboratórios: usar a API Java para Cassandra
- Seção 7: Internos do Cassandra
- Entender o design do Cassandra por baixo dos panos
- sstables, memtables, log de commit
- Caminho de leitura / caminho de escrita
- Cacheamento
- vnodes
- Seção 8: Administração
- Seleção de hardware
- Distribuições do Cassandra
- Instalando o Cassandra
- Rodando benchmarks
- Ferramentas para monitorar desempenho e atividades de nós
- DataStax OpsCenter
- Diagnóstico de problemas de desempenho do Cassandra
- Investigação de falhas de nó
- Entendendo reparo, exclusão e replicação de dados
- Outras ferramentas e dicas de solução de problemas
- Melhores práticas do Cassandra (compactação, coleta de lixo)
- Seção 9: Laboratório Bônus (se houver tempo)
- Implementar um serviço de música como o Pandora / Spotify no Cassandra
Requisitos
- confortável com a linguagem de programação Java
- confortável em ambiente Linux (navegando na linha de comando, editando arquivos com vi / nano)
Ambiente do laboratório:
Um ambiente de Cassandra funcionando será fornecido para os alunos. Os alunos precisarão de um cliente SSH e um navegador para acessar o cluster.
Instalação Zero: Não é necessário instalar o Cassandra nas máquinas dos alunos!
21 Horas
Treinamento Corporativo Personalizado
Soluções de treinamento projetadas exclusivamente para empresas.
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- Horário Flexível: Datas e horários adaptados à agenda da sua equipe.
- Formato: Online (ao vivo), In-Company (em suas instalações) ou Híbrido.
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Testemunhos de Clientes (1)
Foi informativo.
Seidu - MTN Ghana
Curso - Fundamentals of Cassandra DB
Máquina Traduzida
