Programa do Curso
Introdução
- Compreender a aprendizagem automática com o SageMaker
- Algoritmos de aprendizagem automática
Descrição geral das funcionalidades do AWS SageMaker
- AWS e computação em nuvem
- Desenvolvimento de modelos
Configurar o AWS SageMaker
- Criar uma conta AWS
- Utilizador e grupo de administração IAM
Familiarização com o SageMaker Studio
- Visão geral da interface do usuário
- Cadernos do Studio
Preparação de dados usando notebooks Jupyter
- Notebooks e bibliotecas
- Criando uma instância de notebook
Treinar um modelo com o SageMaker
- Tarefas e algoritmos de treinamento
- Treinos paralelos de dados e modelos
- Análise de viés pós-treinamento
Implementação de um modelo no SageMaker
- Registro de modelos e monitor de modelos
- Compilação e implantação de modelos com o Neo
- Avaliação do desempenho do modelo
Limpeza de recursos
- Eliminação de pontos de extremidade
- Eliminação de instâncias de notebook
Resolução de problemas
Resumo e conclusão
Requisitos
- Experiência no desenvolvimento de aplicações
- Familiaridade com a Amazon Web Services (AWS) Consola
Público
- Cientistas de dados
- Desenvolvedores
Treinamento Corporativo Personalizado
Soluções de treinamento projetadas exclusivamente para empresas.
- Conteúdo Personalizado: Adaptamos o programa e os exercícios práticos aos objetivos e necessidades reais do seu projeto.
- Horário Flexível: Datas e horários adaptados à agenda da sua equipe.
- Formato: Online (ao vivo), In-Company (em suas instalações) ou Híbrido.
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