Programa do Curso
Introdução
- Compreender a aprendizagem automática com o SageMaker
- Algoritmos de aprendizagem automática
Descrição geral das funcionalidades do AWS SageMaker
- AWS e computação em nuvem
- Desenvolvimento de modelos
Configurar o AWS SageMaker
- Criar uma conta AWS
- Utilizador e grupo de administração IAM
Familiarização com o SageMaker Studio
- Visão geral da interface do usuário
- Cadernos do Studio
Preparação de dados usando notebooks Jupyter
- Notebooks e bibliotecas
- Criando uma instância de notebook
Treinar um modelo com o SageMaker
- Tarefas e algoritmos de treinamento
- Treinos paralelos de dados e modelos
- Análise de viés pós-treinamento
Implementação de um modelo no SageMaker
- Registro de modelos e monitor de modelos
- Compilação e implantação de modelos com o Neo
- Avaliação do desempenho do modelo
Limpeza de recursos
- Eliminação de pontos de extremidade
- Eliminação de instâncias de notebook
Resolução de problemas
Resumo e conclusão
Requisitos
- Experiência no desenvolvimento de aplicações
- Familiaridade com a Amazon Web Services (AWS) Consola
Público
- Cientistas de dados
- Desenvolvedores
Testemunhos de Clientes (5)
O instrutor tinha um bom entendimento dos conceitos
Josheel - Verizon Connect
Curso - Amazon Redshift
Máquina Traduzida
Tudo bem, nada a melhorar
Ievgen Vinchyk - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Curso - AWS Lambda for Developers
Máquina Traduzida
Aplicações de IoT
Palaniswamy Suresh Kumar - Makers' Academy
Curso - Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「4 Hours Remote」
Máquina Traduzida
Gostei da parte prática.
Konrad Nowakowski - HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o.
Curso - Architecting on AWS
Máquina Traduzida
Gabriel was very organized and prepared for this training. He answered all questions and clarify the AWS notions and architecture. Great job, Gabriel.
Mircea Turcu
Curso - AWS Architect Certification
Máquina Traduzida
