Programa do Curso

Introdução

  • Compreender a aprendizagem automática com o SageMaker
  • Algoritmos de aprendizagem automática

Visão geral dos recursos do AWS SageMaker

  • AWS e computação em nuvem
  • Desenvolvimento de modelos

Configurar o AWS SageMaker

  • Criar uma conta AWS
  • Utilizador e grupo de administração IAM

Familiarização com o SageMaker Studio

  • Visão geral da IU
  • Cadernos de estúdio

Preparar dados usando notebooks Jupyter

  • Blocos de notas e bibliotecas
  • Criar uma instância de bloco de notas

Treinar um modelo com o SageMaker

  • Trabalhos e algoritmos de formação
  • Treinos paralelos de dados e modelos
  • Análise de enviesamento pós-formação

Implantação de um modelo no SageMaker

  • Registo de modelos e monitor de modelos
  • Compilação e implantação de modelos com o Neo
  • Avaliar o desempenho do modelo

Recursos de limpeza

  • Eliminar pontos finais
  • Eliminar instâncias do bloco de notas

Resolução de problemas

Resumo e conclusão

Requisitos

  • Experiência com desenvolvimento de aplicações
  • Familiaridade com a consola da Amazon Web Services (AWS)

Público

  • Cientistas de dados
  • Desenvolvedores
 21 horas

Declaração de Clientes (2)

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