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 Duração 21 horas

Programa do Curso

Introdução às Subestações Digitais

  • Compreensão das subestações convencionais vs. digitais
  • Componentes principais das subestações digitais: IEDs, process bus e station bus
  • Padrão de comunicação IEC 61850

Tendências Atuais no Desenho de Subestações

  • Papel das redes inteligentes nos sistemas elétricos modernos
  • Inovações na automação e monitorização de subestações
  • Integração de energias renováveis no desenho de subestações

Fundamentos de IA para Engenharia Elétrica

  • Introdução aos conceitos de IA e machine learning
  • Fundamentos de aprendizagem supervisionada, não supervisionada e por reforço
  • Ferramentas e plataformas de IA para aplicações de engenharia

IA no Desenho de Linhas Elétricas e Subestações

  • Otimização de layouts de subestações usando IA
  • Análise de fluxo de carga e deteção de avarias impulsionadas por IA
  • Análise de estabilidade de sistemas elétricos com ferramentas de IA

IA para Manutenção Preditiva e Deteção de Avarias

  • Modelos de machine learning para manutenção preditiva
  • Identificação de anomalias e avarias usando algoritmos de IA
  • Estudos de caso: IA na deteção de avarias e agendamento de reparações

Exercícios Práticos

  • Implementação de algoritmos de IA para otimização de subestações
  • Utilização de Python para análise de fluxo de carga e avarias
  • Exploração de MATLAB e PowerFactory para aplicações de IA em sistemas elétricos

Tendências e Oportunidades Futuras

  • O papel da IA na evolução das subestações digitais
  • Tecnologias emergentes em redes inteligentes e sistemas elétricos
  • Oportunidades para aprendizagem e especialização adicionais em IA e engenharia elétrica

Requisitos

  • Conhecimento básico dos princípios de engenharia elétrica
  • Familiaridade com as operações e conceitos de desenho de subestações
  • Não é exigida experiência prévia em IA

Público-Alvo

  • Engenheiros elétricos e desenhistas de subestações
  • Planeadores de sistemas elétricos e operadores de rede
  • Profissionais interessados em soluções impulsionadas por IA para a engenharia elétrica

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