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Programa do Curso
Introdução ao NotebookLM para Pesquisa
- Capacidades e limitações principais
- Navegando no espaço de trabalho do NotebookLM
- Compreendendo interações de IA orientadas à pesquisa
Gerenciamento de Fontes de Pesquisa
- Importando documentos e conjuntos de dados
- Organizando fontes efetivamente
- Linkando materiais relacionados para análise mult-fonte
Técnicas Avançadas de Síntese
- Gerando resumos através de múltiplos documentos
- Extraindo pontos-chave e temas
- Identificando padrões e relações
Gerenciamento de Citações e Referências
- Extração automática de citações
- Estruturando dados bibliográficos
- Exportando citações para escrita acadêmica
Estruturação de Conhecimento Assistida por IA
- Construindo mapas conceituais com IA
- Organizando insights em frameworks
- Refinamento iterativo de estruturas de pesquisa
Geração de Relatórios e Saídas
- Criando briefs de pesquisa e resumos
- Gerando matrizes comparativas e insights estruturados
- Preparando materiais para publicação ou apresentação
Fluxos de Trabalho Colaborativos de Pesquisa
- Compartilhando notebooks e insights
- Síntese coletiva com equipes
- Mantendo consistência em espaços de pesquisa compartilhados
Melhores Práticas para Governança de Pesquisa
- Garantindo a precisão dos dados e a integridade das fontes
- Desenvolvendo modelos de pesquisa reutilizáveis
- Estabelecendo padrões organizacionais de conhecimento
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão dos fluxos de trabalho de pesquisa digital
- Experiência com processos de revisão de literatura acadêmica ou profissional
- Familiaridade geral com ferramentas de produtividade baseadas em nuvem
Público-Alvo
- Pesquisadores que desejam aprimorar fluxos de trabalho de síntese e análise
- Acadêmicos que desejam otimizar o gerenciamento de citações e organização de fontes
- Profissionais do conhecimento que desejam otimizar o manuseio de informações em larga escala
14 Horas