Cursos de Random Forest guiados por instrutor ao vivo no Portugal.
Declaração de Clientes
Foi muito interativo e mais descontraído e informal do que o esperado. Nós cobrimos muitos tópicos no tempo e o treinador sempre foi receptivo a falar mais detalhadamente ou mais geralmente sobre os tópicos e como eles estavam relacionados. Eu sinto que o treinamento me deu as ferramentas para continuar aprendendo, em vez de ser uma sessão única em que o aprendizado para quando você terminar, o que é muito importante, dada a escala e a complexidade do tópico.
Jonathan Blease
Curso: Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
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O treinador foi tão experiente e áreas incluídas eu estava interessado em.
Mohamed Salama
Curso: Data Mining & Machine Learning with R
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O treinador explicou muito facilmente tópicos difíceis e avançados.
Leszek K
Curso: Artificial Intelligence Overview
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Todos gostam
蒙 李
Curso: Machine Learning Fundamentals with Python
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Comunicação com palestrantes
文欣 张
Curso: Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
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Gostei
lisa xie
Curso: Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
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Eu realmente gostei de exercícios
L M ERICSSON LIMITED
Curso: Machine Learning
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os exercícios de laboratório
Marcell Lorant - L M ERICSSON LIMITED
Curso: Machine Learning
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A forma de caderno Jupyter, na qual o material de treinamento está disponível
L M ERICSSON LIMITED
Curso: Machine Learning
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Houve muitos exercícios e tópicos interessantes.
L M ERICSSON LIMITED
Curso: Machine Learning
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alguns grandes exercícios de laboratório analisados e explicados pelo formador em profundidade (por exemplo, covariantes em regressão linear, combinando com a função real)
L M ERICSSON LIMITED
Curso: Machine Learning
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É ótimo que todo o material, incluindo os exercícios, esteja na mesma página e seja atualizado na hora. A solução é revelada no final. Legal! Além disso, agradeço que Krzysztof tenha feito um esforço extra para entender nossos problemas e nos sugeriu técnicas possíveis.
Attila Nagy - L M ERICSSON LIMITED
Curso: Machine Learning
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Ele está mostrando muitos métodos com scripts pré-preparados - materiais muito bem preparados e fáceis de rastrear
Kamila Begej - GE Medical Systems Polska Sp. Zoo
Curso: Machine Learning – Data science
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Eu gosto que o treinamento foi focado em exemplos e codificação. Eu pensei que é impossível empacotar tanto conteúdo em três dias de treinamento, mas eu estava errado. O treinamento cobriu muitos tópicos e tudo foi feito de uma maneira muito detalhada (especialmente ajuste dos parâmetros do modelo - eu não esperava que houvesse um tempo para isso e fiquei muito surpreso).
Bartosz Rosiek - GE Medical Systems Polska Sp. Zoo
Curso: Machine Learning – Data science
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Questões discutidas, exercícios realizados (exemplos), ambiente de treinamento, contato com o treinador, localização.
Wojskowe Zakłady Uzbrojenia S.A. w Grudziądzu
Curso: Octave nie tylko dla programistów
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Eu gosto que se concentre mais no how-to dos diferentes métodos de sumarização de texto
Curso: Text Summarization with Python
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O instrutor era um profissional no campo e na teoria relacionada, com aplicação excelente
Fahad Malalla - Tatweer Petroleum
Curso: Applied AI from Scratch in Python
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Ajustando às nossas necessidades
Sumitomo Mitsui Finance and Leasing Company, Limited
Curso: Kubeflow
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Prática
INTELLIGENT HIVES SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
Curso: Machine Learning – Data science
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e a maneira como o
NetWorkS! Sp. z o.o.
Curso: AI Awareness for Telecom
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Exercícios
Orange Szkolenia sp. z o.o.
Curso: Fundamentals of Artificial Intelligence and Machine Learning
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Competência e conduta.
Orange Szkolenia sp. z o.o.
Curso: Fundamentals of Artificial Intelligence and Machine Learning
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temas, atitude amigável do apresentador
Fujitsu Technology Solutions Sp. z o.o.
Curso: Artificial Intelligence Overview
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Eu gosto que se concentre mais no how-to dos diferentes métodos de sumarização de texto
Curso: Text Summarization with Python
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Programa de curso Random Forest
Nome do Curso
Duração
Visão geral
Nome do Curso
Duração
Visão geral
14 horas
This instructor-led, live training in Portugal (online or onsite) is aimed at data scientists and software engineers who wish to use Random Forest to build machine learning algorithms for large datasets.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up the necessary development environment to start building machine learning models with Random forest.
- Understand the advantages of Random Forest and how to implement it to resolve classification and regression problems.
- Learn how to handle large datasets and interpret multiple decision trees in Random Forest.
- Evaluate and optimize machine learning model performance by tuning the hyperparameters.
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