Cursos de LINQ

Cursos de LINQ

Os cursos locais de treinamento em LINQ ao vivo, ministrados por instrutor, demonstram, através da prática interativa, como adicionar recursos nativos de consulta de dados às linguagens de programação com o LINQ . LINQ treinamento LINQ está disponível como "treinamento ao vivo no local" ou "treinamento ao vivo remoto". O treinamento ao vivo no local pode ser realizado localmente nas instalações do cliente em Portugal ou nos centros de treinamento corporativo NobleProg em Portugal . O treinamento remoto ao vivo é realizado por meio de uma área de trabalho remota interativa. NobleProg - Seu provedor de treinamento local

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Declaração de Clientes

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Programa de curso LINQ

Nome do Curso
Duração
Visão geral
Nome do Curso
Duração
Visão geral
14 horas
C# é uma linguagem de programação de paradigmas que abrange disciplinas orientadas a objetos e orientadas a componentes. O LINQ (consulta integrada à linguagem) é um componente que adiciona recursos nativos de consulta de dados às linguagens de programação. Esse treinamento ao vivo conduzido por instrutor (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores da Web que desejam consultar e atualizar big data com o LINQ usando C# . Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Crie e execute consultas LINQ.
  • Implemente bibliotecas avançadas para consulta de dados.
  • Filtre, pesquise, transforme e manipule objetos locais ou remotos.
Formato do Curso
  • Palestra e discussão interativa.
  • Muitos exercícios e prática.
  • Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização do curso
  • Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

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As a NobleProg Trainer you will be responsible for:

  • delivering training and consultancy Worldwide
  • preparing training materials
  • creating new courses outlines
  • delivering consultancy
  • quality management

At the moment we are focusing on the following areas:

  • Statistic, Forecasting, Big Data Analysis, Data Mining, Evolution Alogrithm, Natural Language Processing, Machine Learning (recommender system, neural networks .etc...)
  • SOA, BPM, BPMN
  • Hibernate/Spring, Scala, Spark, jBPM, Drools
  • R, Python
  • Mobile Development (iOS, Android)
  • LAMP, Drupal, Mediawiki, Symfony, MEAN, jQuery
  • You need to have patience and ability to explain to non-technical people

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