Cursos de Reconhecimento de Padroēs | Cursos de Pattern Recognition

Cursos de Reconhecimento de Padroēs

O Reconhecimento de Padrões é um ramo da aprendizagem de máquinas (Machine Learning) que se concentra no reconhecimento de padrões e regularidades em dados. Os cursos de treinamento de reconhecimento de padrões ao vivo, demonstrados localmente, demonstram, por meio de discussões interativas e práticas práticas, os fundamentos e os tópicos avançados do Reconhecimento de Padrões. O treinamento de Reconhecimento de Padrões está disponível em vários formatos, incluindo treinamento ao vivo no local e treinamento online ao vivo e interativo. O treinamento ao vivo no local pode ser realizado nas instalações do cliente no Portugal ou nos centros de treinamento locais NobleProg no Portugal. O treinamento ao vivo remoto é realizado por meio de uma área de trabalho remota e interativa.



NobleProg -- Seu Provedor de Treinamento Local

Declaração de Clientes

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Programa de curso Reconhecimento de Padroēs

Title
Duration
Overview
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Duration
Overview
21 hours
Overview
este curso ministrado por instrutor, ao vivo, fornece uma introdução ao campo de reconhecimento de padrões e aprendizado de máquina. Ele toca em aplicações práticas em estatística, ciência da computação, processamento de sinais, visão computacional, mineração de dados e bioinformática.

o curso é interativo e inclui muitos exercícios práticos, feedback do instrutor e testes de conhecimento e habilidades adquiridas.
14 hours
Overview
pattern matching é uma técnica usada para localizar padrões especificados dentro de uma imagem. Ele pode ser usado para determinar a existência de características especificadas dentro de uma imagem capturada, por exemplo, o rótulo esperado em um produto defeituoso em uma linha de fábrica ou as dimensões especificadas de um componente. É diferente do "Pattern Recognition" (que reconhece padrões gerais com base em coleções maiores de amostras relacionadas) em que ele especificamente dita o que estamos procurando, em seguida, diz-nos se o padrão esperado existe ou não.

formato do curso

- este curso introduz as abordagens, tecnologias e algoritmos utilizados no campo de correspondência de padrões como se aplica à visão de máquina.
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