Cursos de Q#

Cursos de Q#

Os cursos locais de treinamento em Q# (Q-sharp ou Q sharp), ministrados por instrutores, demonstram, através da prática interativa, como usar o Q# para expressar algoritmos quânticos. Q# treinamento Q# está disponível como "treinamento ao vivo no local" ou "treinamento ao vivo remoto". O treinamento ao vivo no local pode ser realizado localmente nas instalações do cliente em Portugal ou nos centros de treinamento corporativo NobleProg em Portugal . O treinamento remoto ao vivo é realizado por meio de uma área de trabalho remota interativa. NobleProg - Seu provedor de treinamento local

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Declaração de Clientes

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Programa de curso Q sharp

Nome do Curso
Duração
Visão geral
Nome do Curso
Duração
Visão geral
14 horas
Visão geral
In this instructor-led, live training in Portugal, participants will learn the fundamentals of quantum computing and Q# as they step through the development of simple quantum programs.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure Microsoft's Quantum Development Kit.
- Understand the concepts behind quantum computing.
- Build, test, execute, and troubleshoot a quantum program using Q#, Visual Studio and a local quantum computing simulator.
Cursos de fim de semana de Q sharp, Treinamento tardiurno de Q#, Treinamento em grupo de Q-sharp, Q-sharp guiado por instrutor, Treinamento de Q# de fim de semana, Cursos de Q# tardiurnos, coaching de Q-sharp, Instrutor de Q#, Treinador de Q sharp, Cursos de treinamento de Q-sharp, Aulas de Q-sharp, Q-sharp no local do cliente, Cursos privados de Q-sharp, Treinamento individual de Q sharp

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We are looking for a good mixture of IT and soft skills in Portugal!

As a NobleProg Trainer you will be responsible for:

  • delivering training and consultancy Worldwide
  • preparing training materials
  • creating new courses outlines
  • delivering consultancy
  • quality management

At the moment we are focusing on the following areas:

  • Statistic, Forecasting, Big Data Analysis, Data Mining, Evolution Alogrithm, Natural Language Processing, Machine Learning (recommender system, neural networks .etc...)
  • SOA, BPM, BPMN
  • Hibernate/Spring, Scala, Spark, jBPM, Drools
  • R, Python
  • Mobile Development (iOS, Android)
  • LAMP, Drupal, Mediawiki, Symfony, MEAN, jQuery
  • You need to have patience and ability to explain to non-technical people

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