Cursos de Keras

Cursos de Keras

Os cursos de treinamento Keras ao vivo, liderados por instrutores, demonstram, através da prática interativa, como usar o Keras para experimentação rápida com redes neurais profundas. Keras treinamento Keras está disponível como "treinamento ao vivo no local" ou "treinamento ao vivo remoto". O treinamento ao vivo no local pode ser realizado localmente nas instalações do cliente em Portugal ou nos centros de treinamento corporativo NobleProg em Portugal . O treinamento remoto ao vivo é realizado por meio de uma área de trabalho remota interativa. NobleProg - Seu provedor de treinamento local

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Declaração de Clientes

★★★★★
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Programa de curso Keras

Nome do Curso
Duração
Visão geral
Nome do Curso
Duração
Visão geral
21 horas
Visão geral
Keras é uma API de redes neurais de alto nível para desenvolvimento e experimentação rápidos. Ele é executado em cima de TensorFlow, CNTK, ou Theano.

este instrutor-conduzido, o treinamento vivo (no local ou o telecontrole) é dirigido às pessoas técnicas que desejam aplicar o modelo da aprendizagem profunda às aplicações do reconhecimento de imagem.

até o final deste treinamento, os participantes poderão:

- instalar e configurar o Keras.
- rapidamente protótipo de modelos de aprendizado profundo.
- implementar uma rede convolucionais.
- implementar uma rede recorrente.
- executar um modelo de aprendizado profundo em uma CPU e GPU.

formato do curso

- palestra interativa e discussão.
- lotes de exercícios e prática.
- implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de personalização do curso

- para solicitar um treinamento personalizado para este curso, por favor contacte-nos para organizar.
- para saber mais sobre Keras, por favor, visite: https://keras.io/
14 horas
Visão geral
Keras é uma biblioteca de rede neural Python de código aberto para a criação de redes neurais de aprendizagem profunda. Keras oferece um conjunto intuitivo de abstrações, simplificando o desenvolvimento de redes neurais e modelos de aprendizagem profunda.

Este treinamento ao vivo e conduzido por instrutores (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de software que desejam desenvolver redes neurais avançadas de aprendizado profundo e modelo usando Keras e Python.

Até o final deste treinamento, os participantes poderão:

- Aplique a aprendizagem profunda com métodos de aprendizagem supervisionados ou não supervisionados.
- Desenvolver, treinar e implementar redes neurais simultâneas e redes neurais recorrentes.
- Use Keras e Python para construir modelos de aprendizagem profunda para resolver problemas envolvendo imagens, texto, som e muito mais.

Formato do curso

- Palestra interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de personalização do curso

- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.
21 horas
Visão geral
Deep learning is a subfield of machine learning. It uses methods based on learning data representations and structures such as neural networks.

Keras is a high-level neural networks API for fast development and experimentation. It runs on top of TensorFlow, CNTK, or Theano.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at developers who wish to build a self-driving car (autonomous vehicle) using deep learning techniques.

By the end of this training, participants will be able to:

- Use computer vision techniques to identify lanes.
- Use Keras to build and train convolutional neural networks.
- Train a deep learning model to differentiate traffic signs.
- Simulate a fully autonomous car.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Próximos Cursos de Keras

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  • preparing training materials
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  • delivering consultancy
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  • SOA, BPM, BPMN
  • Hibernate/Spring, Scala, Spark, jBPM, Drools
  • R, Python
  • Mobile Development (iOS, Android)
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