Cursos de AutoML guiados por instrutor ao vivo no Portugal.
Declaração de Clientes
Foi muito interativo e mais descontraído e informal do que o esperado. Nós cobrimos muitos tópicos no tempo e o treinador sempre foi receptivo a falar mais detalhadamente ou mais geralmente sobre os tópicos e como eles estavam relacionados. Eu sinto que o treinamento me deu as ferramentas para continuar aprendendo, em vez de ser uma sessão única em que o aprendizado para quando você terminar, o que é muito importante, dada a escala e a complexidade do tópico.
Jonathan Blease
Curso: Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
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O treinador foi tão experiente e áreas incluídas eu estava interessado em.
Mohamed Salama
Curso: Data Mining & Machine Learning with R
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O treinador explicou muito facilmente tópicos difíceis e avançados.
Leszek K
Curso: Artificial Intelligence Overview
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Todos gostam
蒙 李
Curso: Machine Learning Fundamentals with Python
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Comunicação com palestrantes
文欣 张
Curso: Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
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Gostei
lisa xie
Curso: Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
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Eu realmente gostei de exercícios
L M ERICSSON LIMITED
Curso: Machine Learning
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os exercícios de laboratório
Marcell Lorant - L M ERICSSON LIMITED
Curso: Machine Learning
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A forma de caderno Jupyter, na qual o material de treinamento está disponível
L M ERICSSON LIMITED
Curso: Machine Learning
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Houve muitos exercícios e tópicos interessantes.
L M ERICSSON LIMITED
Curso: Machine Learning
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alguns grandes exercícios de laboratório analisados e explicados pelo formador em profundidade (por exemplo, covariantes em regressão linear, combinando com a função real)
L M ERICSSON LIMITED
Curso: Machine Learning
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É ótimo que todo o material, incluindo os exercícios, esteja na mesma página e seja atualizado na hora. A solução é revelada no final. Legal! Além disso, agradeço que Krzysztof tenha feito um esforço extra para entender nossos problemas e nos sugeriu técnicas possíveis.
Attila Nagy - L M ERICSSON LIMITED
Curso: Machine Learning
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Ele está mostrando muitos métodos com scripts pré-preparados - materiais muito bem preparados e fáceis de rastrear
Kamila Begej - GE Medical Systems Polska Sp. Zoo
Curso: Machine Learning – Data science
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Eu gosto que o treinamento foi focado em exemplos e codificação. Eu pensei que é impossível empacotar tanto conteúdo em três dias de treinamento, mas eu estava errado. O treinamento cobriu muitos tópicos e tudo foi feito de uma maneira muito detalhada (especialmente ajuste dos parâmetros do modelo - eu não esperava que houvesse um tempo para isso e fiquei muito surpreso).
Bartosz Rosiek - GE Medical Systems Polska Sp. Zoo
Curso: Machine Learning – Data science
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Questões discutidas, exercícios realizados (exemplos), ambiente de treinamento, contato com o treinador, localização.
Wojskowe Zakłady Uzbrojenia S.A. w Grudziądzu
Curso: Octave nie tylko dla programistów
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Eu gosto que se concentre mais no how-to dos diferentes métodos de sumarização de texto
Curso: Text Summarization with Python
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O instrutor era um profissional no campo e na teoria relacionada, com aplicação excelente
Fahad Malalla - Tatweer Petroleum
Curso: Applied AI from Scratch in Python
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Ajustando às nossas necessidades
Sumitomo Mitsui Finance and Leasing Company, Limited
Curso: Kubeflow
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Prática
INTELLIGENT HIVES SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
Curso: Machine Learning – Data science
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e a maneira como o
NetWorkS! Sp. z o.o.
Curso: AI Awareness for Telecom
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Exercícios
Orange Szkolenia sp. z o.o.
Curso: Fundamentals of Artificial Intelligence and Machine Learning
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Competência e conduta.
Orange Szkolenia sp. z o.o.
Curso: Fundamentals of Artificial Intelligence and Machine Learning
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temas, atitude amigável do apresentador
Fujitsu Technology Solutions Sp. z o.o.
Curso: Artificial Intelligence Overview
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Eu gosto que se concentre mais no how-to dos diferentes métodos de sumarização de texto
Curso: Text Summarization with Python
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Subcategorias AutoML
Programa de curso AutoML
Nome do Curso
Duração
Visão geral
Nome do Curso
Duração
Visão geral
14 horas
AutoML é um software de aprendizado de máquina fácil de usar que automatiza grande parte do trabalho necessário para selecionar um algoritmo de aprendizado de máquina ideal, suas configurações de parâmetros e métodos de pré-processamento.
este instrutor-conduzido, o treinamento vivo (no local ou no telecontrole) é dirigido às pessoas técnicas com um fundo na aprendizagem de máquina que desejam aperfeiçoar os modelos da aprendizagem de máquina usados detectando testes padrões complexos no Big Data.
até o final deste treinamento, os participantes poderão:
- instalar e avaliar várias ferramentas de AutoML de código aberto.
- treinar modelos de aprendizado de máquina de alta qualidade.
- eficientemente resolver diferentes tipos de problemas de aprendizado de máquina supervisionados.
- escreva apenas o código necessário para iniciar o processo automatizado de aprendizado de máquina.
- Interactive palestra e discussão.
- lotes de exercícios e prática.
- hands-on implementação em um ambiente de laboratório ao vivo.
- para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.
- para saber mais sobre AutoML, por favor visite: https://www.automl.org/
7 horas
Google Cloud AutoML é uma plataforma de aprendizagem de máquina (ML) que permite aos usuários construir, treinar e implementar modelos de ML personalizados específicos para as suas necessidades de negócios.
Este treinamento ao vivo liderado por instrutores (online ou on-site) é dirigido a cientistas de dados, analistas de dados e desenvolvedores que desejam explorar AutoML produtos e recursos para criar e implementar modelos de treinamento personalizados ML com um esforço mínimo.
No final do curso, os participantes poderão:
-
Explore a linha de produto AutoML para implementar serviços diferentes para diferentes tipos de dados.
Prepare e etique conjuntos de dados para criar modelos ML personalizados.
Treinando e gerenciando modelos para produzir modelos de aprendizagem de máquina precisos e justos.
Faça previsões usando modelos treinados para atender aos objetivos e necessidades do negócio.
-
Interação e discussão interativa.
Muitos exercícios e práticas.
Implementação de mão em um ambiente de laboratório ao vivo.
-
Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para organizar.
14 horas
auto-Keras (também conhecido como Autokeras ou auto Keras) é uma biblioteca Python de código aberto para o aprendizado automático de máquina (AutoML).
este treinamento ao vivo (local ou remoto) orientado por instrutor é voltado para cientistas de dados, bem como para pessoas menos técnicas que desejam usar o auto-Keras para automatizar o processo de seleção e otimização de um modelo de aprendizado de máquina.
até o final deste treinamento, os participantes poderão:
- automatize o processo de treinamento de modelos de aprendizado de máquina altamente eficientes.
- busca automaticamente os melhores parâmetros para modelos de aprendizado profundo.
- construir modelos de aprendizado de máquina altamente precisos.
- use o poder do aprendizado de máquina para resolver problemas de negócios do mundo real.
- Interactive palestra e discussão.
- lotes de exercícios e prática.
- hands-on implementação em um ambiente de laboratório ao vivo.
- para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.
- para saber mais sobre auto-Keras, por favor visite: https://autokeras.com/
14 horas
auto-sklearn é um pacote Python construído em torno da biblioteca de aprendizado de máquina scikit-learn. Ele procura automaticamente o algoritmo de aprendizado correto para um novo conjunto de dados de aprendizado de máquina e otimiza seus parâmetros.
este treinamento ao vivo (no local ou remoto) dirigido por instrutor é direcionado a profissionais de aprendizado de máquina que desejam usar o auto-sklearn para automatizar o processo de seleção e otimização de um modelo de aprendizado de máquina.
até o final deste treinamento, os participantes poderão:
- automatize o processo de treinamento de modelos de aprendizado de máquina altamente eficientes.
- construir modelos de aprendizado de máquina altamente precisos, ignorando as tarefas mais tediosas de selecionar, treinar e testar diferentes modelos.
- use o poder do aprendizado de máquina para resolver problemas de negócios do mundo real.
- Interactive palestra e discussão.
- lotes de exercícios e prática.
- hands-on implementação em um ambiente de laboratório ao vivo.
- para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.
14 horas
H2O AutoML é uma plataforma de inteligência artificial que automatiza o processo de construção, seleção e otimização de um grande número de modelos de aprendizado de máquina.
este instrutor-conduzido, o treinamento vivo (no local ou no telecontrole) é dirigido aos cientistas dos dados que desejam usar H2O AutoML para automoate o processo de construir e de selecionar o melhor algoritmo e parâmetros da aprendizagem de máquina.
até o final deste treinamento, os participantes poderão:
- automatize o fluxo de trabalho de aprendizado de máquina.
- automaticamente treinar e sintonizar muitos modelos de aprendizado de máquina dentro de um intervalo de tempo especificado.
- Train empilhadas conjuntos para chegar a modelos de Ensemble altamente preditivos.
- Interactive palestra e discussão.
- lotes de exercícios e prática.
- hands-on implementação em um ambiente de laboratório ao vivo.
- para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.
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