Os cursos de treinamento ao vivo Apache Karaf locais e instruídos demonstram, por meio de discussões interativas e práticas práticas, como usar o Apache Karaf para implantar aplicativos em contêiner O treinamento Apache Karaf está disponível como "treinamento ao vivo no local" ou "treinamento remoto ao vivo" Treinamento ao vivo no local pode ser realizado localmente nas instalações do cliente em Portugal ou nos centros de treinamento corporativo da NobleProg em Portugal O treinamento ao vivo remoto é realizado por meio de uma área de trabalho remota e interativa NobleProg seu provedor de treinamento local.
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Declaração de Clientes
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Clareza de mensagens, exemplos baseados em experiência própria; Disponibilidade
Airbus Defence and Space GmbH
Curso: Building OSGi Applications with Apache Karaf
O Apache Karaf é um tempo de execução baseado em OSGi para implementar aplicativos em contêiner Neste treinamento instructorled, ao vivo (no local ou remoto), os participantes aprenderão como configurar um projeto baseado em OSGi à medida que avançam na implementação de um aplicativo Java modular usando o Apache Karaf No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Instalar e configurar o Apache Karaf Entenda os recursos essenciais do ambiente de tempo de execução OSGi Desenvolva um aplicativo em contêiner usando o ambiente de tempo de execução do Apache Karaf Público Arquitetos Desenvolvedores Formato do Curso Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática handson pesado Nota Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar .
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We are looking for a good mixture of IT and soft skills in Portugal!
As a NobleProg Trainer you will be responsible for:
delivering training and consultancy Worldwide
preparing training materials
creating new courses outlines
delivering consultancy
quality management
At the moment we are focusing on the following areas:
Statistic, Forecasting, Big Data Analysis, Data Mining, Evolution Alogrithm, Natural Language Processing, Machine Learning (recommender system, neural networks .etc...)
SOA, BPM, BPMN
Hibernate/Spring, Scala, Spark, jBPM, Drools
R, Python
Mobile Development (iOS, Android)
LAMP, Drupal, Mediawiki, Symfony, MEAN, jQuery
You need to have patience and ability to explain to non-technical people
To apply, please create your trainer-profile by going to the link below:
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