Cursos de Finanças em Portugal

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a profissionais bancários de nível iniciante que desejam obter conhecimentos e habilidades aprofundados no uso da rede SWIFT para lidar com transferências bancárias internacionais.No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a rede SWIFT e descodificar os códigos SWIFT.
• Navegar nas mensagens SWIFT e executar transferências internacionais.
• Aprender sobre os riscos potenciais associados às transferências internacionais e como mitigar esses riscos.
• Explorar os serviços SWIFT avançados e compreender como estes melhoram a velocidade, a transparência e a rastreabilidade dos pagamentos transfronteiriços.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a profissionais de finanças e jurídicos que desejam aprender os princípios e práticas de cobrança extrajudicial e judicial, permitindo que eles gerenciem e resolvam efetivamente os problemas de cobrança.No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender as vantagens e desvantagens da cobrança extrajudicial e judicial.
• Aplicar os principais métodos e técnicas de cobrança extrajudicial e judicial.
• Avaliar a eficácia e eficiência da cobrança extrajudicial e judicial.
• Lidar com as questões legais e éticas envolvidas na cobrança extrajudicial e judicial.
• Integrar a cobrança extrajudicial e judicial de forma abrangente e coerente.

Durante o treinamento, apresentará as questões da análise financeira usando os recursos avançados do Excel . Este curso destina-se a analistas financeiros, contadores e todos aqueles que desejam expandir sua planilha de habilidades com questões de análise financeira.

R é uma linguagem de programação popular na indústria financeira. É usado em aplicações financeiras que variam de programas de negociação principais a sistemas de gerenciamento de riscos. Neste treinamento guiado por instrutores, os participantes aprenderão como usar R para desenvolver aplicações práticas para resolver uma série de problemas relacionados com finanças específicas. No final do curso, os participantes poderão:

• Conheça os fundamentos da linguagem de programação R
• Selecione e use R pacotes e técnicas para organizar, visualizar e analisar dados financeiros de várias fontes (CSV, Excel, bases de dados, web, etc.)
• Construa aplicações que resolvam problemas relacionados com a alocação de ativos, análise de riscos, desempenho de investimento e muito mais
• Resolver problemas, integrar implementação e otimizar uma aplicação R

Auditoria

• Desenvolvedores
• analistas
• quantidades

Formato do curso

• Parte de palestras, parte de discussão, exercícios e prática pesada

Notícia

• Este treinamento visa fornecer soluções para alguns dos problemas de princípio enfrentados por profissionais financeiros. No entanto, se você tem um tema, ferramenta ou técnica específica que você deseja adicionar ou elaborar mais, por favor contacte-nos para organizar.

Python é uma linguagem de programação que ganhou enorme popularidade no setor financeiro. Adotado pelos maiores bancos de investimento e fundos de hedge, ele está sendo usado para criar uma ampla gama de aplicações financeiras, que vão desde os principais programas de negociação até os sistemas de gerenciamento de riscos. Neste treinamento ao vivo, ministrado por instrutor, os participantes aprenderão como usar o Python para desenvolver aplicativos práticos para resolver uma série de problemas específicos relacionados a finanças. Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos da Python programação Python
• Baixe, instale e mantenha as melhores ferramentas de desenvolvimento para criar aplicativos financeiros em Python
• Selecione e utilize os pacotes Python e técnicas de programação mais adequados para organizar, visualizar e analisar dados financeiros de várias fontes (CSV, Excel , bancos de dados, web, etc.)
• Crie aplicativos que resolvam problemas relacionados à alocação de ativos, análise de riscos, desempenho de investimentos e muito mais
• Solucionar problemas, integrar, implantar e otimizar um aplicativo Python

Público

• Desenvolvedores
• Analistas
• Quants

Formato do curso

• Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática prática pesada

Nota

• Este treinamento visa fornecer soluções para alguns dos principais problemas enfrentados pelos profissionais de finanças. No entanto, se você tiver um tópico, ferramenta ou técnica específica que deseja anexar ou elaborar mais adiante, entre em contato conosco para agendar.

kdb + é um banco de dados orientado a colunas e inmemory e q é sua linguagem baseada em vetores integrada e interpretada Em kdb +, as tabelas são colunas de vetores e q é usado para executar operações nos dados da tabela como se fosse uma lista kdb + eq são comumente usados ​​em negociações de alta frequência e são populares entre as principais instituições financeiras, incluindo o Goldman Sachs, o Morgan Stanley, o Merrill Lynch, o JP Morgan, etc Neste treinamento presencial instruído, os participantes aprenderão como criar um aplicativo de dados de série temporal usando kdb + e q No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Entenda a diferença entre um banco de dados orientado por row e um banco de dados orientado a colunas Selecione dados, escreva scripts e crie funções para realizar análises avançadas Analisar dados de séries temporais, como dados de estoque e de troca de mercadorias Use os recursos de memória do kdb + para armazenar, analisar, processar e recuperar grandes conjuntos de dados em alta velocidade Pense em funções e dados em um nível mais alto do que a abordagem padrão de função (argumentos) comum em idiomas não-vetoriais Explore outros aplicativos sensíveis ao tempo para kdb +, incluindo comércio de energia, telecomunicações, dados de sensores, dados de registro e monitoramento de uso de rede e máquina Público Desenvolvedores Engenheiros de banco de dados Cientistas de dados Analistas de dados Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada .

O Compliance and MLRO Refresher Program examina os principais problemas e tópicos de gerenciamento de riscos que são de vital importância no ambiente altamente regulamentado de hoje. Além de ser direcionado a Compliance Officers, MLROs, MLCOs e outros profissionais de gerenciamento de riscos, também é dirigido a membros da alta administração e membros do conselho interessados em saber mais sobre o que esperar das funções de controle de risco em suas organizações. O programa é lecionado por especialista no assunto do Reino Unido. O principal objetivo de aprendizado do Programa é equipar os participantes com conhecimento suficiente para avaliar objetivamente a adequação dos controles e práticas existentes de gerenciamento de riscos de suas organizações e fazer melhorias apropriadas.

Público Todos os funcionários que necessitam de um conhecimento prático do Corporate Go vernance para a sua organização Formato do curso Uma combinação altamente interativa de:

• Discussões Facilitadas
• Apresentações de slides
• Exemplos
• Exercícios
• Estudos de caso

Público

• Gerentes de empréstimos pessoais recém-nomeados
• Equipe de suporte responsável pela coleta e interpretação de informações para os gerentes de empréstimo
• Pessoal responsável pela gestão de dívidas incobráveis e duvidosas que necessitam de um conhecimento prático do processo de tomada de decisão que levou à concessão de empréstimos

Empréstimos a Clientes Pessoais - Empréstimos ao Consumidor - exige um alto nível de habilidade na avaliação de propostas de empréstimos individuais. Em muitos casos, ela não possui nenhuma das fontes de informações financeiras tradicionalmente associadas a empréstimos corporativos - balanços, contas de lucros e perdas, etc. - e se baseia mais na confiança e no relacionamento criados entre o cliente e o credor. No final deste curso, os credores dos Clientes Pessoais poderão:

• Entenda o processo de avaliação de propostas de empréstimos de clientes pessoais
• Utilize esse processo para chegar a uma decisão lógica de concordar com o empréstimo ou recusá-lo com razões robustas.
• Gerenciar e controlar uma carteira de empréstimos pessoais para garantir, na medida do possível, que todos os empréstimos sejam reembolsados integralmente. (Lembrando que não há empréstimos completamente livres de risco ...!)
• Construa relacionamento com os clientes para (tentar!) Garantir que todos os seus empréstimos sejam totalmente reembolsados

O aprendizado de máquina é um ramo da Inteligência Artificial em que os computadores têm a capacidade de aprender sem serem programados explicitamente. A aprendizagem profunda é um subcampo de aprendizado de máquina que usa métodos baseados em representações e estruturas de dados de aprendizado, como redes neurais. R é uma linguagem de programação popular no setor financeiro. Ele é usado em aplicações financeiras que vão desde programas de negociação principais até sistemas de gerenciamento de risco. Neste treinamento ao vivo ministrado por instrutor, os participantes aprenderão como implementar modelos de aprendizado profundo para finanças usando o R enquanto avançam na criação de um modelo de previsão de preço de ações de aprendizagem profunda. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Entenda os conceitos fundamentais da aprendizagem profunda
• Aprenda os aplicativos e usos da aprendizagem profunda em finanças
• Use R para criar modelos de aprendizagem profunda para finanças
• Construa seu próprio modelo de previsão de preço de ações de aprendizagem profunda usando R

Público

• Desenvolvedores
• Cientistas de dados

Formato do curso

• Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática

O aprendizado de máquina é um ramo da inteligência artificial em que os computadores têm a capacidade de aprender sem serem explicitamente programados. O aprendizado profundo é um subcampo do aprendizado de máquina que utiliza métodos baseados em representações e estruturas de dados de aprendizado, como redes neurais. Python é uma linguagem de programação de alto nível famosa por sua clara sintaxe e legibilidade do código. Neste treinamento ao vivo, conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como implementar modelos de aprendizado profundo para serviços bancários usando o Python medida que avançam na criação de um modelo de risco de crédito de aprendizado profundo. Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos fundamentais da aprendizagem profunda
• Aprenda as aplicações e usos do aprendizado profundo no setor bancário
• Use Python , Keras e TensorFlow para criar modelos de aprendizado profundo para bancos
• Crie seu próprio modelo de risco de crédito de aprendizado profundo usando Python

Público

• Desenvolvedores
• Cientistas de dados

Formato do curso

• Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática prática pesada

O aprendizado de máquina é um ramo da Inteligência Artificial em que os computadores têm a capacidade de aprender sem serem programados explicitamente. A aprendizagem profunda é um subcampo de aprendizado de máquina que usa métodos baseados em representações e estruturas de dados de aprendizado, como redes neurais. R é uma linguagem de programação popular no setor financeiro. Ele é usado em aplicações financeiras que vão desde programas de negociação principais até sistemas de gerenciamento de risco. Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como implementar modelos de aprendizagem profunda para o setor bancário usando o R, à medida que avançam na criação de um modelo de risco de crédito de aprendizagem profunda. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Entenda os conceitos fundamentais da aprendizagem profunda
• Aprenda os aplicativos e usos da aprendizagem profunda no setor bancário
• Use R para criar modelos de aprendizagem profunda para bancos
• Construa seu próprio modelo de risco de crédito de aprendizagem profunda usando R

Público

• Desenvolvedores
• Cientistas de dados

Formato do curso

• Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática

O aprendizado de máquina é um ramo da inteligência artificial em que os computadores têm a capacidade de aprender sem serem explicitamente programados. O aprendizado profundo é um subcampo do aprendizado de máquina que utiliza métodos baseados em representações e estruturas de dados de aprendizado, como redes neurais. Python é uma linguagem de programação de alto nível famosa por sua clara sintaxe e legibilidade do código. Neste treinamento ao vivo, conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como implementar modelos de aprendizado profundo para finanças usando o Python medida que avançam na criação de um modelo de previsão de preço de ações de aprendizado profundo. Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos fundamentais da aprendizagem profunda
• Aprenda as aplicações e usos do aprendizado profundo em finanças
• Use Python , Keras e TensorFlow para criar modelos de aprendizado profundo para finanças
• Crie seu próprio modelo de previsão de preço das ações de aprendizado profundo usando Python

Público

• Desenvolvedores
• Cientistas de dados

Formato do curso

• Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática prática pesada

Esta formação em direto, orientada por um formador, em Portugal (online ou no local) destina-se a profissionais financeiros de instituições norte-americanas e não norte-americanas que pretendam compreender os aspectos legais, de conformidade e de aplicação da FATCA, de modo a manter a conformidade com as autoridades fiscais norte-americanas (IRS). No final desta formação, os participantes serão capazes de compreender:

• O impacto do FATCA' na conformidade fiscal global e na transparência financeira.
• Os requisitos de due diligence e de relatórios da FATCA'.
• Os aspectos legais mais importantes da FATCA' e como garantir a conformidade.

Introdução aos produtos estruturados O objetivo do curso é fornecer aos participantes uma introdução aos Produtos Estruturados usados na banca de investimento. Após a conclusão do curso, todos os delegados terão um conhecimento prático do assunto e poderão responder

1. O que são produtos estruturados?
2. Por que emiti-los?
3. Como os emissores e investidores se beneficiam?
4. Como você estrutura e precifica uma gama de produtos derivados?
5. Quais são os riscos e custos da produção de produtos financeiros estruturados?
6. O que são derivados embutidos?
7. Quais são as opções exóticas?
8. Quais são as considerações de preço e cobertura?

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (online ou no local) é destinado a gerentes que desejam obter uma compreensão de trabalho do padrão IFRS 17. No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Identificar os principais requisitos da IFRS 17.
• Conhecer as diferenças entre a IFRS 17 e a IFRS 4.
• Compreender as regras da IFRS.
• Compreender modelos financeiros e seus números.
• Dissecar e compreender diferentes tipos de contratos de seguro e modelos contabilísticos.
• Preparar um plano e cronograma de transição bem informado.
• Implementar a IFRS 17 dentro de uma organização.
• Identificar e medir o desempenho do contrato de seguro.

Audiência Todo o pessoal que precisa de um conhecimento prático de Conformidade e Management de Riscos Formato do curso Uma combinação de:

• Discussões Facilitadas
• Apresentações de slides
• Estudos de caso
• Exemplos

Objetivos do Curso Ao final deste curso, os delegados serão capazes de:

• Compreender as principais facetas da conformidade e os esforços nacionais e internacionais que estão sendo feitos para gerenciar o risco relacionado a ela
• Definir as maneiras pelas quais uma empresa e sua equipe podem configurar uma Estrutura de Management Riscos de Conformidade
• Detalhar as funções de Compliance Officer e Officer de Lavagem de Dinheiro e como elas devem ser integradas aos negócios
• Entenda alguns outros "pontos críticos" do Financial Crime - especialmente no que se refere a Business internacionais, centros offshore e clientes de alto patrimônio líquido

Este curso de três dias proporciona uma introdução compreensiva ao ambiente de omputação técnica MATLAB. O curso é voltado à novos usuários e para aqueles experiêntes que buscam uma revisão de seus conhecimentos. Nós assumímos que não há nenhum conhecimento prévio de programação ou de MATLAB. Temas como Análise de Dados, visualização, modelagem e programação são explorados durante o curso. Os Topicos incluem:
- Trabalhando com a interface de usuario MATLAB
- Entrando nos comandos e criando variávei
- Analizando vetores e matrizes
- Trabalhando com arquivos de dados
- Automatizando comandos com scripts
- Escrevendo programas com controle de lógica e fluxo
- Escrevendo funções

Machine Learning é um ramo da Inteligência Artificial em que os computadores têm a capacidade de aprender sem serem programados explicitamente. Python é uma linguagem de programação famosa por sua sintaxe e legibilidade claras. Oferece uma excelente coleção de bibliotecas e técnicas bem testadas para o desenvolvimento de aplicativos de aprendizado de máquina. Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como aplicar técnicas e ferramentas de aprendizado de máquina para resolver problemas do mundo real no setor bancário. Os participantes primeiro aprendem os princípios-chave e, em seguida, colocam seus conhecimentos em prática, construindo seus próprios modelos de aprendizado de máquina e usando-os para concluir uma série de projetos de equipe. Público

• Desenvolvedores
• Cientistas de dados

Formato do curso

• Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como aplicar técnicas e ferramentas de aprendizado de máquina para resolver problemas do mundo real no setor bancário. R será usado como linguagem de programação. Os participantes primeiro aprendem os princípios-chave e, em seguida, colocam seus conhecimentos em prática, construindo seus próprios modelos de aprendizado de máquina e usando-os para concluir uma série de projetos ao vivo. Público

• Desenvolvedores
• Cientistas de dados
• Profissionais bancários com formação técnica

Formato do curso

• Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática

O aprendizado de máquina é um ramo da Inteligência Artificial em que os computadores têm a capacidade de aprender sem serem programados explicitamente. Python é uma linguagem de programação famosa por sua sintaxe e legibilidade claras. Oferece uma excelente coleção de bibliotecas e técnicas bem testadas para o desenvolvimento de aplicativos de aprendizado de máquina. Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como aplicar técnicas e ferramentas de aprendizado de máquina para resolver problemas do mundo real no setor financeiro. Os participantes primeiro aprendem os princípios-chave e, em seguida, colocam seus conhecimentos em prática, construindo seus próprios modelos de aprendizado de máquina e usando-os para concluir uma série de projetos de equipe. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Entenda os conceitos fundamentais no aprendizado de máquina
• Aprenda os aplicativos e usos do aprendizado de máquina em finanças
• Desenvolva sua própria estratégia de negociação algorítmica usando o aprendizado de máquina com o Python

Público

• Desenvolvedores
• Cientistas de dados

Formato do curso

• Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática

O aprendizado de máquina é um ramo da Inteligência Artificial em que os computadores têm a capacidade de aprender sem serem programados explicitamente. R é uma linguagem de programação popular no setor financeiro. Ele é usado em aplicações financeiras que vão desde programas de negociação principais até sistemas de gerenciamento de risco. Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como aplicar técnicas e ferramentas de aprendizado de máquina para resolver problemas do mundo real no setor financeiro. R será usado como linguagem de programação. Os participantes primeiro aprendem os princípios-chave e, em seguida, colocam seus conhecimentos em prática, construindo seus próprios modelos de aprendizado de máquina e usando-os para concluir uma série de projetos de equipe. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Entenda os conceitos fundamentais no aprendizado de máquina
• Aprenda os aplicativos e usos do aprendizado de máquina em finanças
• Desenvolva sua própria estratégia de negociação algorítmica usando aprendizado de máquina com R

Público

• Desenvolvedores
• Cientistas de dados

Formato do curso

• Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática

Esta formação em direto orientada por um formador (em linha ou no local) destina-se a gestores financeiros, controladores e contabilistas que pretendam explorar as funcionalidades avançadas do QAD' para gerir e comunicar dados financeiros. No final desta formação, os participantes serão capazes de gerir, reportar, consolidar e otimizar as contas de produção e os dados financeiros.

R é uma linguagem de programação popular no setor financeiro. Ele é usado em aplicações financeiras que vão desde programas de negociação principais até sistemas de gerenciamento de risco. Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão os fundamentos da programação em R enquanto percorrem a codificação em R usando exemplos financeiros. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Entenda o básico da programação R
• Use R para manipular seus dados para executar operações financeiras básicas

Público

• Programadores
• Profissionais de Finance
• Profissionais de TI

Formato do curso

• Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores que desejam monetizar um site ou aplicativo da Web usando a API Stripe. No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Configurar o ambiente de desenvolvimento necessário para começar a desenvolver.
• Criar um aplicativo que integre recursos de processamento de pagamentos, como Checkout, Intenções de pagamento e Faturamento.

Produtos estruturados são investimentos compostos por múltiplos componentes.

Público Todos Sênior Management que precisam de um conhecimento de trabalho de AML / CTF e sua prevenção - e uma consciência dos outros relevantes e atuais Financial Crime questões; Formato do curso Uma combinação de:

• Discussões Facilitadas
• Apresentações de slides
• Estudos de caso
• Exemplos

Objetivos do Curso No final deste curso, os delegados serão capazes de:

• Explicar como AML e CTF podem ser evitados
• Compreender as principais facetas da AML e da CTF à medida que se aplicam às suas empresas e os esforços nacionais e internacionais que estão sendo feitos para combatê-los.
• Definir as maneiras pelas quais uma empresa e sua equipe devem se proteger contra os riscos da lavagem de dinheiro e do financiamento do terrorismo
• Detalhe como uma empresa pode se tornar um alvo para o Branqueamento de Capitais e o Financiamento do Terrorismo: e explique quais “bandeiras vermelhas” podem ajudá-los a identificar, prevenir e denunciar qualquer atividade criminosa (suspeita ou real).
• Entenda alguns dos outros "pontos quentes" em Financial Crime

O CRS (Common Reporting Standard) é uma norma da OCDE que exige que as jurisdições internacionais obtenham informações de suas instituições financeiras e troquem automaticamente essas informações com outras jurisdições em uma base anual. O padrão exige que todos os relatórios sejam enviados eletronicamente num formato conhecido como CRS XML. Para resolver erros relacionados com a preparação de arquivos e informações de gravação incompletas ou imprecisas, o CRS Status Message XML Schema foi criado para verificar os arquivos e erros de gravação no arquivo CRS XML Schema. Nesta formação guiada por instrutores, os participantes aprenderão:

• A estrutura básica do CRS XML Schema e CRS Status Message XML Schema.
• Passos para processar esses arquivos.
• Passos para converter Excel arquivos para XML arquivos de esquema.
• procedimentos para se inscrever na sua respectiva jurisdição.

Formato do curso

• Parte de palestras, parte de discussão, exercícios e prática pesada

Este treinamento ao vivo orientado por instrutor (no local ou remoto) destina-se a gerentes que desejam identificar e minimizar o risco de fraude enfrentado pelos comerciantes de comércio eletrônico. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Entenda como ocorre a fraude de comércio eletrônico.
• Analise as vulnerabilidades na plataforma e nos processos de comércio eletrônico de sua empresa.
• Avaliar a 'prontidão' de uma empresa para adotar novas medidas antifraude
• Comunicar e incorporar políticas antifraude apropriadas.

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de personalização de curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal, os participantes aprenderão como usar GnuCash para gerenciar projetos e tarefas de contabilidade e finanças de negócios. No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Gerir tarefas financeiras e contabilísticas, incluindo faturação, cobrança, pagamentos, IVA, relatórios, etc.
• Rastrear contas bancárias, stocks, receitas e despesas.
• Monitorizar várias contas num negócio com vários departamentos.
• Use GnuCash para gerenciar contas comerciais em várias moedas.