Programa do Curso

Começando

    Configuração e instalação

TensorFlow Noções básicas

    Criação, inicialização, salvamento e restauração TensorFlow de variáveis Alimentação, leitura e pré-carregamento TensorFlow Dados Como usar a infraestrutura TensorFlow para treinar modelos em escala Visualização e avaliação de modelos com TensorBoard

TensorFlow Mecânica 101

    Prepare as entradas e espaços reservados para download de dados
Construa a inferência do gráfico
  • Perda
  • Treinamento
  • Treine o modelo, o gráfico
  • A sessão
  • Circuito de trem
  • Avalie o modelo Construa o gráfico de avaliação
  • Saída de avaliação
  • Uso Avançado
  • Threading e filas distribuídas TensorFlow Escrevendo documentação e compartilhando seu modelo Personalizando leitores de dados usando GPUs Manipulando TensorFlow Arquivos de modelo
  • TensorFlow Servindo
  • Introdução Tutorial básico de veiculação Tutorial avançado de veiculação Tutorial do modelo de início de veiculação

      Introdução ao SyntaxNet

    Análise da entrada padrão Anotando um Corpus Configurando os Python scripts

      Construindo um pipeline de PNL com SyntaxNet

    Obtenção de marcação de classes gramaticais de dados Treinamento do SyntaxNet POS Tagger Pré-processamento com o Tagger Análise de dependência: Análise baseada em transição Treinamento de um analisador Etapa 1: Pré-treinamento local Treinamento de um analisador Etapa 2: Treinamento global

      Representações vetoriais de Words

    Motivação: Por que aprender incorporações de palavras? Aumentando a escala com treinamento contrastivo de ruído O modelo Skip-gram Construindo o gráfico Treinando o modelo Visualizando os embeddings aprendidos Avaliando os embeddings: raciocínio analógico Otimizando a implementação

       

     

    Requisitos

    Conhecimentos práticos de python

      35 horas
     

    Declaração de Clientes (3)

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