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Programa do Curso
TensorFlow Visão geral da veiculação
- O que é TensorFlow Servir?
- TensorFlow Servindo arquitetura
- Servindo API e API de cliente REST
Preparando o Ambiente de Desenvolvimento
- Instalando e configurando Docker
- Instalando ModelServer com Docker
TensorFlow Início rápido do servidor
- Treinando e exportando um modelo TensorFlow
- Monitorando sistemas de armazenamento
- Carregando modelo exportado
- Construindo um TensorFlow ModelServer
Configuração avançada
- Escrevendo um arquivo de configuração
- Recarregando a configuração do Model Server
- Configurando modelos
- Trabalhando com configuração de monitoramento
Testando o aplicativo
- Testando e executando o servidor
Depurando o aplicativo
- Tratamento de erros
TensorFlow Servindo com Kubernetes
- Executando em Docker contêineres
- Implantando clusters de serviço
Protegendo o aplicativo
- Ocultando dados
Solução de problemas
Resumo e conclusão
Requisitos
- Experiência com TensorFlow
- Experiência com a linha de comando do Linux
Público
- Desenvolvedores
- Cientistas de dados
7 horas
Declaração de Clientes (2)
Very updated approach or api (tensorflow, kera, tflearn) to do machine learning
Paul Lee
Curso - TensorFlow for Image Recognition
Tomasz really know the information well and the course was well paced.