Programa do Curso

Introdução

Visão geral do "Open Studio para Big Data" Características e arquitetura

Configurar o Open Studio para Big Data

Navegar na IU

Compreensão de Big Data Componentes e conectores

Ligação a um Hadoop Cluster

Ler e escrever dados

Processamento de dados com Hive e MapReduce

Analisar os resultados

Melhorar a qualidade de Big Data

Construir um pipeline Big Data

Gerir utilizadores, grupos, funções e projectos

Implantando o Open Studio na produção

Monitorização do Open Studio

Resolução de problemas

Resumo e conclusão

Requisitos

  • Compreensão das bases de dados relacionais
  • Compreensão de armazenamento de dados
  • Compreensão dos conceitos de ETL (Extract, Transform, Load)

Público

  • Profissionais de business intelligence
  • Profissionais de bases de dados
  • SQL Programadores
  • Desenvolvedores de ETL
  • Arquitectos de soluções
  • Arquitectos de dados
  • Profissionais de armazenamento de dados
  • Administradores de sistemas e integradores
  28 horas
 

Declaração de Clientes (3)

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