Programa do Curso
Introdução
Visão geral do "Open Studio para Big Data" Características e arquitetura
Configurar o Open Studio para Big Data
Navegar na IU
Compreensão de Big Data Componentes e conectores
Ligação a um Hadoop Cluster
Ler e escrever dados
Processamento de dados com Hive e MapReduce
Analisar os resultados
Melhorar a qualidade de Big Data
Construir um pipeline Big Data
Gerir utilizadores, grupos, funções e projectos
Implantando o Open Studio na produção
Monitorização do Open Studio
Resolução de problemas
Resumo e conclusão
Requisitos
- Compreensão das bases de dados relacionais
- Compreensão de armazenamento de dados
- Compreensão dos conceitos de ETL (Extract, Transform, Load)
Público
- Profissionais de business intelligence
- Profissionais de bases de dados
- SQL Programadores
- Desenvolvedores de ETL
- Arquitectos de soluções
- Arquitectos de dados
- Profissionais de armazenamento de dados
- Administradores de sistemas e integradores
Declaração de Clientes (3)
how the trainor shows his knowledge in the subject he's teachign
john ernesto ii fernandez - Philippine AXA Life Insurance Corporation
Curso - Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
I liked that it was practical. Loved to apply the theoretical knowledge with practical examples.
Aurelia-Adriana - Allianz Services Romania
Curso - Python and Spark for Big Data (PySpark)
This is one of the best hands-on with exercises programming courses I have ever taken.