Programa do Curso

A natureza da econometria e dos dados econômicos

    Econometria e modelos Etapas da modelagem econométrica Tipos de dados econômicos, séries temporais, transversais, painel Causalidade na análise econométrica

Especificações e problemas de dados

    Forma funcional Variáveis proxy Erro de medição em variáveis Dados ausentes, outliers, observações influentes

Análise de regressão

    Estimativa Estimadores de mínimos quadrados ordinários (OLS) Suposições clássicas de OLS, Teorema de Gauss Markov Melhores estimadores lineares imparciais Inferência Teste de significância estatística de parâmetros teste t (único, grupo) Intervalos de confiança Teste de múltiplas restrições lineares, teste F Go qualidade de ajuste Testando a forma funcional Variáveis faltantes Variáveis binárias Teste de violação de suposições e suas implicações: Heterocedasticidade Autocorrelação Multicolinearidade Endogeneidade Outras técnicas de estimativa Estimativa de variáveis instrumentais Mínimos quadrados generalizados Máxima verossimilhança Método generalizado dos momentos

Modelos para variáveis de resposta binária

    Modelo de probabilidade linear Modelo Probit Modelo Logit Estimativa Interpretação de parâmetros, efeitos marginais Go qualidade de ajuste

Variáveis Dependentes Limitadas

    Interpretação da distribuição normal truncada do modelo Tobit de problemas de especificação e estimativa do modelo Tobit

Modelos de série temporal

    Características da decomposição de séries temporais de séries temporais Suavização exponencial Estacionaridade Modelos ARIMA Co-integração Modelo ECM

Análise Preditiva

    Etapas de previsão, planejamento e metas na previsão Avaliação da precisão da previsão Redis Intervalos de previsão de diagnósticos usuais
 21 horas

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