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Programa do Curso
spark.mllib: tipos de dados, algoritmos e utilitários
- Tipos de dados Estatísticas básicas, resumo de estatísticas, correlações, amostragem estratificada, teste de hipótese, streaming, teste de significância, geração aleatória de dados
Requisitos
Conhecimentos de um dos seguintes domínios:
- Java
- Scala
- Python
- SparkR
35 horas
Declaração de Clientes (1)
Muitos exemplos práticos, diferentes formas de abordar o mesmo problema e, por vezes, truques não tão óbvios para melhorar a solução atual
Rafał - Nordea
Curso - Apache Spark MLlib
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