Programa do Curso
Introdução
Visão geral dos dados Access Abordagens (Hive, bancos de dados, etc.)
Visão geral dos recursos e arquitetura do Spark
Instalando e configurando o Spark
Compreendendo dataframes no Spark
Definição de tabelas e importação de conjuntos de dados
Consultando quadros de dados usando SQL
Realizando agregações, JOINs e consultas aninhadas
Fazendo upload e Accessing de dados
Consultando diferentes tipos de dados
- JSON, Parquet, etc.
Consultando Data Lakes com SQL
Solução de problemas
Resumo e conclusão
Requisitos
- Experiência com SQL consultas
- Experiência de programação em qualquer linguagem
Público
- Analistas de dados
- Cientistas de dados
- Engenheiros de dados
Declaração de Clientes (8)
I liked that it was practical. Loved to apply the theoretical knowledge with practical examples.
Aurelia-Adriana - Allianz Services Romania
Curso - Python and Spark for Big Data (PySpark)
Muitos exemplos práticos, diferentes formas de abordar o mesmo problema e, por vezes, truques não tão óbvios para melhorar a solução atual
Rafał - Nordea
Curso - Apache Spark MLlib
Machine Translated
This is one of the best hands-on with exercises programming courses I have ever taken.
Laura Kahn
Curso - Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP
Sufficient hands on, trainer is knowledgable
Chris Tan
Curso - A Practical Introduction to Stream Processing
The VM I liked very much The Teacher was very knowledgeable regarding the topic as well as other topics, he was very nice and friendly I liked the facility in Dubai.
Safar Alqahtani - Elm Information Security
Curso - Big Data Analytics in Health
Having hands on session / assignments
Poornima Chenthamarakshan - Intelligent Medical Objects
Curso - Apache Spark in the Cloud
very interactive...
Richard Langford
Curso - SMACK Stack for Data Science
Empenho e disponibilidade para esclarecer temas laterais.
Marek - Krajowy Rejestr Długów Biuro Informacji Gospodarczej S.A.
Curso - Apache Spark Fundamentals
Machine Translated