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Programa do Curso
Dia um
- Introdução ao R & Rstudio (2 horas) Tornando R mais amigável, R e GUIs disponíveis Rstudio Scripting no Rstudio Navegação, seções e dobramento de código Solução de problemas e depuração de código no RStudio Software e documentação relacionados Obtendo ajuda com funções e recursos Projetos no RStudio Criando relatórios analíticos com RStudio Atalhos de teclado e recursos úteis Importação/exportação de dados (1 hora) Arquivos simples – txt, csv Arquivos Spredsheet – xls, xlsx SPSS, SAS e outros formatos de dados Acessando dados de SQL fontes de dados SQL conectividade e operações de banco de dados Organização data (2 horas) Tipos e classes de dados Armazenamento de dados em formato R – Rdata Estrutura de objetos Números e vetores Matriz e tabela Fatores Listas Quadros de dados Data e hora Representação tabular (3 horas) Visão geral dos pacotes para tabelas de dados – dplyr, tidyr, data. tabela Índices e subscritos Seleção, criação de subconjuntos de observações e variáveis Filtragem, agrupamento Recodificação de transformações Remodelação de dados Mesclagem de dados Manipulação de caracteres, pacote stringr Expressões regulares
Dia dois
- Software e documentação relacionados (1 hora) Rstudio e GIT - versionamento Markdown Relatórios e apresentações com aplicações web LaTeX Shiny R e Statistics (2 horas) Probabilidade e Distribuição Normal Números aleatórios Descritivo Statistics Padronização e Normalização Intervalos de Confiança Teste de Hipóteses ANOVA Qualitativa análise de dados Regressão linear (2 horas) Coeficiente de correlação e interpretação Regressão linear simples e múltipla Métodos de estimativa – Mínimos quadrados Validação de modelo – testes de violação de pressupostos Seleção de variáveis – diferentes abordagens Regulações – regressão de crista e laço Mínimos quadrados generalizados – não linearidade Regressão logística Procedimentos gráficos (2 horas) Gráficos básicos para 1 variável Visualizações para 2 e mais variáveis Parâmetros gráficos Gráficos especiais Exportação de gráficos para arquivos png, pdf e jpeg Estendendo capacidades gráficas de R com ggplot2 Ajuda em R (1 hora) Pesquisando documentação de pacotes R R e documentação R Cran Task View – busca pela solução do problema
Requisitos
Não são necessários requisitos específicos para frequentar este curso.
14 horas
Declaração de Clientes (1)
that i was getting my all answers and knowledge i want.
