Programa do Curso
Começando
- Introdução rápida
- Guia de instalação
- Baixando modelo
- Implantando um mecanismo
- Personalizando um mecanismo
- Visão geral da integração de aplicativos
Desenvolvimento PredictionIO
- Arquitetura do Sistema
- Visão geral do servidor de eventos
- Coletando dados
- Aprendendo DASE
- Implementando DASE
- Visão geral da avaliação
- Guia Intellij IDEA
- Scala API
Machine Learning Exemplos de educação e uso
- Recomendação de quadrinhos
- Classificação de Texto
- Demonstração contribuída pela comunidade
- Dimensionalidade Reducação e uso
PredictionIO SDKs (selecione um)
- Java
- PHP
- Python
- Ruby
- Contribuição da comunidade
Requisitos
Conhecimentos de programação de um dos seguintes:
- Java
- Ruby
- PHP
- Python
- Swift
- Node JS
- C#/.Net
- Lavarel Wrapper
Declaração de Clientes (4)
The details and the presentation style.
Cristian Mititean - Accenture Industrial SS
Curso - Azure Machine Learning (AML)
Working from first principles in a focused way, and moving to applying case studies within the same day
Maggie Webb - Department of Jobs, Regions, and Precincts
Curso - Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
That it was applying real company data. Trainer had a very good approach by making trainees participate and compete
Jimena Esquivel - Zakład Usługowy Hakoman Andrzej Cybulski
Curso - Applied AI from Scratch in Python
Manter a informação curta e simples. Criar intuição e modelos visuais em torno dos conceitos (gráfico de árvore de decisão, equações lineares, cálculo manual de y_pred para provar como o modelo funciona).
Nicolae - DB Global Technology
Curso - Machine Learning
Machine Translated