Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Programa do Curso
Introdução a OpenNN, Machine Learning e Deep Learning
Baixando OpenNN
Trabalhando com Neural Designer
- Usando Neural Designer para análises descritivas, diagnósticas, preditivas e prescritivas
OpenNN arquitetura
- Paralelização de CPU
OpenNN aulas
- Conjunto de dados, rede neural, índice de perda, estratégia de treinamento, seleção de modelo, análise de teste
- Modelos de vetores e matrizes
Construindo um aplicativo de rede neural
- Escolhendo uma rede neural adequada
- Formulando o problema variacional (índice de perda)
- Resolvendo o problema de otimização de função reduzida (estratégia de treinamento)
Trabalhando com conjuntos de dados
- A matriz de dados (colunas como variáveis e linhas como instâncias)
Tarefas de aprendizagem
- Regressão de função
- Reconhecimento de padrões
Compilando com QT Creator
Integrando, testando e depurando seu aplicativo
O futuro das redes neurais e OpenNN
Resumo e conclusão
Requisitos
- Uma compreensão dos conceitos de ciência de dados C++ experiência de programação é útil
Público
- Desenvolvedores de software e programadores que desejam criar Deep Learning aplicativos.
14 horas