Código do Curso

OpenNN

Duration

14 hours (usually 2 days including breaks)

Requisitos

An understanding of data science concepts
C++ programming experience is helpful

Audience

Software developers and programmers wishing to create Deep Learning applications.

Overview

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, OpenNN os princípios das redes neurais e usamos o OpenNN para implementar um aplicativo de amostra.

Formato do curso

Palestra e discussão juntamente com exercícios práticos.

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Programa do Curso

Introduction to OpenNN, Machine Learning and Deep Learning

Downloading OpenNN

Working with Neural Designer

Using Neural Designer for descriptive, diagnostic, predictive and prescriptive analytics

OpenNN architecture

CPU parallelization

OpenNN classes

Data set, neural network, loss index, training strategy, model selection, testing analysis
Vector and matrix templates

Building a neural network application

Choosing a suitable neural network
Formulating the variational problem (loss index)
Solving the reduced function optimization problem (training strategy)

Working with datasets

The data matrix (columns as variables and rows as instances)

Learning tasks

Function regression
Pattern recognition

Compiling with QT Creator

Integrating, testing and debugging your application

The future of neural networks and OpenNN

Summary and conclusion

Declaração de Clientes

★★★★★

Foi muito interativo e mais descontraído e informal do que o esperado. Nós cobrimos muitos tópicos no tempo e o treinador sempre foi receptivo a falar mais detalhadamente ou mais geralmente sobre os tópicos e como eles estavam relacionados. Eu sinto que o treinamento me deu as ferramentas para continuar aprendendo, em vez de ser uma sessão única em que o aprendizado para quando você terminar, o que é muito importante, dada a escala e a complexidade do tópico.

Jonathan Blease

Curso:Redes Neurais Artificiais, Machine Learning, Deep Thinking

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Ann criou um ótimo ambiente para fazer perguntas e aprender. Nós nos divertimos muito e também aprendemos muito ao mesmo tempo.

Gudrun Bickelq

Curso: Introdução ao Uso de Redes Neurais

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A parte interativa, adaptada às nossas necessidades específicas.

Thomas Stocker

Curso: Introdução ao Uso de Redes Neurais

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Eu realmente apreciei as respostas cristalinas de Chris às nossas perguntas.

Léo Dubus

Curso:Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example

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Eu geralmente gostava do treinador experiente.

Sridhar Voorakkara

Curso:Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example

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Fiquei espantado com o padrão desta classe - eu diria que era padrão universitário.

David Relihan

Curso:Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example

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Muito boa visão geral. Go fundo od em porque Tensorflow opera como ele faz.

Kieran Conboy

Curso:Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example

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Gostei das oportunidades de fazer perguntas e obter explicações mais aprofundadas da teoria.

Sharon Ruane

Curso:Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example

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O treinador explicou muito facilmente tópicos difíceis e avançados.

Leszek K

Curso:Panorama da Inteligência Artificial

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Eu gostei dos novos insights em deep machine learning.

Josip Arneric

Curso:Rede Neural em R

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Ganhamos algum conhecimento sobre o NN em geral, e o que foi mais interessante para mim foram os novos tipos de NN que são populares hoje em dia.

Tea Poklepovic

Curso:Rede Neural em R

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Eu gostei principalmente dos gráficos em R :))).

Faculty of Economics and Business Zagreb

Curso:Rede Neural em R

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Muito flexível.

Frank Ueltzhöffer

Curso:Artificial Neural Networks, Machine Learning and Deep Thinking

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Eu geralmente gostei da flexibilidade.

Werner Philipp

Curso:Artificial Neural Networks, Machine Learning and Deep Thinking

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Dada perspectiva da tecnologia: qual tecnologia / processo pode se tornar mais importante no futuro; veja, para que a tecnologia pode ser usada.

Commerzbank AG

Curso:Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example

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Eu estava beneficiado com a seleção de tópicos. Estilo de treinamento Orientação prática.

Commerzbank AG

Curso:Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example

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Comunicação com palestrantes

文欣张

Curso:Redes Neurais Artificiais, Machine Learning, Deep Thinking

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Gostei

lisa xie

Curso:Redes Neurais Artificiais, Machine Learning, Deep Thinking

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muitos exercícios que posso usar diretamente no meu trabalho.

Alior Bank S.A.

Curso:Rede Neural em R

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Exemplos de dados reais.

Alior Bank S.A.

Curso:Rede Neural em R

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neuralnet, pROC em um loop.

Alior Bank S.A.

Curso:Rede Neural em R

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Uma ampla gama de tópicos abrangidos e conhecimento substancial dos líderes.

ING Bank Śląski S.A.; Kamil Kurek Programowanie

Curso:Understanding Deep Neural Networks

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falta

ING Bank Śląski S.A.; Kamil Kurek Programowanie

Curso:Understanding Deep Neural Networks

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Grande conhecimento teórico e prático dos docentes. Comunicatividade dos treinadores. Durante o curso, você poderia fazer perguntas e obter respostas satisfatórias.

Kamil Kurek - ING Bank Śląski S.A.; Kamil Kurek Programowanie

Curso:Understanding Deep Neural Networks

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Parte prática, onde implementamos algoritmos. Isso permitiu uma melhor compreensão do tópico.

ING Bank Śląski S.A.; Kamil Kurek Programowanie

Curso:Understanding Deep Neural Networks

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exercícios e exemplos implementados neles

Paweł Orzechowski - ING Bank Śląski S.A.; Kamil Kurek Programowanie

Curso:Understanding Deep Neural Networks

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Exemplos e questões discutidas.