Cursos de OpenNLP for Text Based Machine Learning

Código do Curso

opennlp

Duração

14 horas (usualmente 2 dias incluindo pausas)

Requisitos

  • Java programing experience

Visão geral

A biblioteca Apache OpenNLP é um kit de ferramentas baseado em aprendizado de máquina para processar texto em linguagem natural Ele suporta as tarefas mais comuns de PNL, como detecção de idioma, tokenização, segmentação de frases, tagging de tag de fala, extração de entidades nomeadas, chunking, parsing e resolução de referência Neste treinamento presencial instruído, os participantes aprenderão como criar modelos para processar dados baseados em texto usando o OpenNLP Dados de treinamento de amostra, bem como conjuntos de dados personalizados, serão usados ​​como base para os exercícios de laboratório No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Instalar e configurar o OpenNLP Faça o download de modelos existentes e crie seus próprios Treine os modelos em vários conjuntos de dados de amostra Integre o OpenNLP com aplicativos Java existentes Público Desenvolvedores Cientistas de dados Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada .

Machine Translated

Programa do Curso

Introduction to Machine Learning and Natural Language Processing

Installing and Configuring OpenNLP

Overview of OpenNLP's Library Structure

Downloading Existing Models

Calling the OpenNLP's APIs

Sentence Detection and Tokenization

Part-of-Speach (POS) Tagging

Phrase Chunking

Parsing

Name Finding

English Coreference

Training the Tools

Creating a Model from Scratch

Extending OpenNLP

Closing remarks

Declaração de Clientes

★★★★★
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