Código do Curso

nlpwithr

Duration

21 hours (usually 3 days including breaks)

Requisitos

Some familiarity with programming.

Audience

Linguists and programmers

Overview

Estima-se que os dados não estruturados representem mais de 90% de todos os dados, muitos deles na forma de texto. Postagens de blog, tweets, mídias sociais e outras publicações digitais aumentam continuamente esse crescente corpo de dados.

Este curso ao vivo, conduzido por instrutor, centra-se em extrair informações e significado desses dados. Utilizando as bibliotecas de R Language e Natural Language Processing (NLP) , combinamos conceitos e técnicas de ciência da computação, inteligência artificial e linguística computacional para entender algoritmos o significado dos dados de texto. As amostras de dados estão disponíveis em vários idiomas, de acordo com os requisitos do cliente.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de preparar conjuntos de dados (grandes e pequenos) a partir de fontes díspares e, em seguida, aplicar os algoritmos certos para analisar e relatar sua importância.

Formato do Curso

Palestra em parte, discussão em parte, prática prática pesada, testes ocasionais para avaliar a compreensão

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Programa do Curso

Introduction

NLP and R vs Python

Installing and Configuring R Studio

Installing R Packages Related to Natural Language Processing (NLP)

An Overview of R's Text Manipulation Capabilities

Getting Started with an NLP Project in R

Reading and Importing Data Files into R

Text Manipulation with R

Document Clustering in R

Parts of Speech Tagging in R

Sentence Parsing in R

Working with Regular Expressions in R

Named-Entity Recognition in R

Topic Modeling in R

Text Classification in R

Working with Very Large Data Sets

Visualizing Your Results

Optimization

Integrating R with Other Languages (Java, Python, etc.)

Summary and Conclusion

Declaração de Clientes

★★★★★

Eu gostei dos exercícios.

Office for National Statistics

Curso:Processamento Natural de Linguagem com Python

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O treinador explicou muito facilmente tópicos difíceis e avançados.

Leszek K

Curso:Panorama da Inteligência Artificial

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Este é um dos melhores trabalhos práticos com os cursos de programação de exercícios que já fiz.

Laura Kahn

Curso:Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP

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Identificação humana e detecção de ponto ruim da placa de circuito

王春柱 - 中移物联网

Curso:Deep Learning for NLP (Natural Language Processing)

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Demonstrar

中移物联网

Curso:Deep Learning for NLP (Natural Language Processing)

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Sobre a área de rosto.

中移物联网

Curso:Deep Learning for NLP (Natural Language Processing)

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o último dia. parte de geração

Accenture Inc

Curso:Python for Natural Language Generation

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Os tópicos referentes ao NLG. A equipe conseguiu aprender algo novo no final com tópicos interessantes, mas apenas no último dia. Havia também mais atividades hands-on do que slides que era bom.

Accenture Inc

Curso:Python for Natural Language Generation

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Este é um dos treinamentos online de melhor qualidade que já fiz em minha carreira de 13 anos. Continue com o ótimo trabalho!.

Curso:Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP

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Eu gosto que se concentre mais no how-to dos diferentes métodos de sumarização de texto

Curso:Text Summarization with Python

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