Programa do Curso

Introdução

  • Dados em repouso versus dados em movimento

Visão geral de Big Data ferramentas e tecnologias

  • Hadoop (HDFS e MapReduce) e Spark

Instalando e configurando NiFi

Visão geral da arquitetura NiFi

Abordagens de Desenvolvimento

  • Ferramentas e mentalidade de desenvolvimento de aplicativos
  • Ferramentas e mentalidade de extração, transformação e carregamento (ETL)

Considerações de projeto

Componentes, eventos e padrões de processador

Exercício: Streaming de feeds de dados para HDFS

Manipulação de erros

Serviços de controladoria

Exercício: Ingestão de dados de dispositivos IoT usando APIs baseadas na Web

Exercício: Desenvolvendo um processador Apache Nifi personalizado usando JSON

Teste e solução de problemas

Contribuindo para Apache NiFi

Resumo e conclusão

Requisitos

  • Experiência em programação Java.
  • Experiência com Maven.

Público

  • Desenvolvedores
  • Engenheiros de dados
  7 horas
 

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