Programa do Curso

O básico

  • Se os computadores podem pensar?
  • Abordagem imperativa e declarativa para resolver problemas
  • Objetivo Bedan em inteligência artificial
  • A definição de inteligência artificial. Teste de Turing. Outros determinantes
  • O desenvolvimento do conceito de sistemas inteligentes
  • Conquistas e direções de desenvolvimento mais importantes

Neural Networks

  • O básico
  • Conceito de neurônios e redes neurais
  • Um modelo simplificado do cérebro
  • Neurônio de oportunidades
  • Problema XOR e a natureza da distribuição de valores
  • A natureza polimórfica do sigmoidal
  • Outras funções ativadas
  • Construção de redes neurais
  • Conceito de neurônios conectados
  • Rede neural como nós
  • Construindo uma rede
  • Neurônios
  • Camadas
  • Balanças
  • Dados de entrada e saída
  • Faixa de 0 a 1
  • Normalização
  • Aprendendo Neural Networks
  • Propagação retroativa
  • Propagação de etapas
  • Algoritmos de treinamento de rede
  • Alcance da aplicação
  • Estimativa
  • Problemas com a possibilidade de aproximação por
  • Exemplos
  • Problema XOR
  • Loteria?
  • Ações
  • OCR e reconhecimento de padrões de imagem
  • Outras aplicações
  • Implementando um trabalho de modelagem de rede neural prevendo preços de ações listadas

Problemas para hoje

  • Explosão combinatória e problemas de jogo
  • Teste de Turing novamente
  • Excesso de confiança nas capacidades dos computadores
  7 horas
 

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