Programa do Curso

Introdução

Visão geral de Artificial Intelligence (AI)

  • Aprendizagem automática
  • Inteligência computacional

Compreender os conceitos de Neural Networks

  • Redes generativas
  • Redes neuronais profundas
  • Redes neuronais de convolução

Compreender os vários métodos de aprendizagem

  • Aprendizagem supervisionada
  • Aprendizagem não supervisionada
  • Aprendizagem por reforço
  • Aprendizagem semi-supervisionada

Outros algoritmos de inteligência computacional

  • Sistemas difusos
  • Algoritmos evolutivos

Explorar abordagens de inteligência artificial à otimização

  • Escolher eficazmente as abordagens de IA

Aprender sobre a dinâmica estocástica Programming

  • Relação com a IA

Implementação de aplicações mecatrónicas com IA

  • Medicina
  • Salvamento
  • Defesa
  • Tendência agnóstica do sector

Estudo de caso: O carro robótico inteligente

Programming os principais sistemas de um robô

  • Planeamento do projeto

Implementar capacidades de IA

  • [Controlo de movimentos
  • Localização e mapeamento
  • Seguimento e controlo

Resumo e próximas etapas

Requisitos

  • Compreensão básica de informática e engenharia

Público

  • Engenheiros
  21 horas

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