Cursos de Magellan: Geospatial Analytics on Spark

Esta formação ao vivo orientada por instrutor em Portugal (online ou no local) destina-se a ecologistas de campo e gestores de conservação que pretendam criar projectos espaciais de dados em ArcGIS.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Dados espaciais de saída como visualizações.
• Conduzir geostática em dados reais.
• Implementar análise de dados espaciais, processamento de dados e mapeamento com ArcGIS.
• Analisar dados espaciais para projectos em ArcGIS.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (online ou no local) é destinado a analistas GIS que desejam automatizar tarefas repetitivas em processos GIS.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Criar aplicações GIS usando Python e ferramentas ArcGIS.
• Desenvolver com o pacote ArcGIS ArcPy, usando Python.
• Aplicar os módulos do ArcGIS para automação de mapas usando classes de objetos em Python.

Até ao fim deste treinamento, os participantes poderão:

Entendendo GIS conceitos e tipos de dados espacial usando a última versão  de ArcGIS Pro. Investiga a interface de usuário e avaliar os usos Explore ArcGIS* Pro e como utilizar conteúdo online Manager, manipular e analisar seus próprios dados Mostrar e compartilhar seus dados de forma significativa e criativa

Nota:  Useremos a última versão de ArcGIS Pro.

Esta formação ao vivo orientada por um instrutor em Portugal (online ou no local) é destinada a cientistas ambientais de nível intermédio e arqueólogos que pretendam aprender a utilizar ArcMap in ArcGIS para recolher, organizar, gerir e analisar informação geográfica.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

Compreender os fundamentos do ArcMap e do ArcGIS. Recolher, organizar, gerir e analisar informações geográficas sobre os elementos sociais e arqueológicos. Efetuar consultas espaciais para avaliação de impactos.

Um sistema de informação geográfica ( GIS ) é um sistema projetado para capturar, armazenar, manipular, analisar, gerenciar e apresentar dados espaciais ou geográficos. O acrônimo GIS às vezes é usado para ciência da informação geográfica (ciência GIS ) para se referir à disciplina acadêmica que estuda sistemas de informação geográfica e é um grande domínio dentro da disciplina acadêmica mais ampla da geoinformática.

O Q GIS funciona como software de sistema de informações geográficas ( GIS ), permitindo aos usuários analisar e editar informações espaciais, além de compor e exportar mapas gráficos. Q GIS suporta camadas raster e vetor; os dados vetoriais são armazenados como recursos de ponto, linha ou polígono. Vários formatos de imagens raster são suportados, e o software pode georreferenciar imagens. Resumindo, permite aos usuários criar, editar, visualizar, analisar e publicar informações geoespaciais no Windows, Mac, Linux , BSD.

Este programa, em sua primeira fase, apresenta a interface Q GIS para uso geral. Na segunda fase, apresentamos o PyQ GIS - as bibliotecas python do Q GIS que permitem a integração de funcionalidades GIS em seu código python ou em seu aplicativo python, para que você possa criar seu próprio Python Plugin em torno de uma funcionalidade GIS específica.

Esta formação ao vivo orientada por instrutor em Portugal (online ou no local) destina-se a ecologistas de campo e gestores de conservação que pretendam fazer levantamentos topográficos e mapear com drones com Pix4D.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Utilizar processos e técnicas de mapeamento com drones de ponta a ponta.
• Alcançar alta precisão de levantamento.
• Compreender os fundamentos dos sistemas de coordenadas globais e GPS.
• Gerar e analisar a saída de pesquisa com o software de processamento de imagem Pix4D.

Esta formação ao vivo, orientada por um instrutor, em Portugal (online ou no local) destina-se a ecologistas de campo e gestores de conservação que desejam pós-processar Pix4D dados de drones.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Implementar Google Earth para melhorar o mapeamento UAV.
• Utilizar os resultados das imagens para gerar relatórios.
• Pós-processamento com software GIS e CAD para modelagem avançada de dados de drones.

Um sistema de informações geográficas ( GIS ) é um sistema projetado para capturar, armazenar, manipular, analisar, gerenciar e apresentar dados espaciais ou geográficos. O acrônimo GIS às vezes é usado para a ciência da informação geográfica (ciência GIS ) para se referir à disciplina acadêmica que estuda sistemas de informação geográfica e é um grande domínio dentro da disciplina acadêmica mais ampla da geoinformática.

O uso do Python com o GIS aumentou substancialmente nas últimas duas décadas, particularmente com a introdução da série Python 2.0 em 2000, que incluiu muitos novos recursos de programação que tornaram a linguagem muito mais fácil de implantar. Desde então, o Python não só foi utilizado em GIS comerciais, como os produtos da Esri, mas também em plataformas de código aberto, inclusive como parte do Q GIS e do GRASS. Na verdade, o Python hoje é de longe a linguagem mais usada pelos usuários e programadores do GIS .

Este programa cobre o uso do Python e suas bibliotecas avançadas, como geopandas, pysal, bokeh e osmnx, para implementar seus próprios recursos de GIS . O programa também abrange módulos introdutórios em torno da API Arc GIS e toolboox Q GIS .

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (online ou no local) é destinado a desenvolvedores que desejam aprimorar seu site ou aplicativo da Web adicionando funcionalidade de localização geográfica por meio de Google Mapas.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Incorporar um mapa num website ou aplicação web nova ou existente.
• Exibir dados em tempo real que se sincronizam com a localização atual.
• Criar um mashup que inclua o Google Maps.
• Aplicar boas práticas de codificação CSS e JavaScript
• Criar um mapa personalizado para uma aplicação.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a geógrafos de nível intermediário que desejam aprofundar seus conhecimentos em análise espacial, gerenciamento de dados e aplicativos GIS.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Aplicar técnicas avançadas de análise espacial para resolver problemas geográficos complexos.
• Gerir grandes bases de dados espaciais e efetuar o controlo da qualidade dos dados.
• Criar mapas e visualizações dinâmicas e interactivas para várias aplicações.
• Utilizar a programação e a automatização para otimizar os fluxos de trabalho GIS.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal, os participantes aprenderão como usar Python e Spark juntos para analisar big data enquanto trabalham em exercícios práticos.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Aprenda a usar o Spark com Python para analisar Big Data.
• Trabalhar em exercícios que imitam casos do mundo real.
• Utilizar diferentes ferramentas e técnicas para análise de big data usando PySpark.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal, os participantes aprenderão sobre as ofertas de tecnologia e abordagens de implementação para o processamento de dados gráficos. O objetivo é identificar objetos do mundo real, suas características e relacionamentos, depois modelar esses relacionamentos e processá-los como dados usando uma abordagem Graph Computing (também conhecida como Graph Analytics). Começaremos com uma visão geral e concentrar-nos-emos em ferramentas específicas à medida que avançamos numa série de estudos de casos, exercícios práticos e implementações em direto.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Compreender como os dados de grafos são persistidos e percorridos.
• Selecionar o melhor framework para uma determinada tarefa (de bancos de dados de grafos a frameworks de processamento em lote.)
• Implementar Hadoop, Spark, GraphX e Pregel para realizar computação de grafos em muitas máquinas em paralelo.
• Ver problemas de big data do mundo real em termos de grafos, processos e travessias.

O MLlib é a biblioteca de aprendizado de máquina (ML) do Spark. Seu objetivo é tornar prático o aprendizado de máquina escalável e fácil. Ele consiste em algoritmos e utilitários de aprendizado comuns, incluindo classificação, regressão, agrupamento, filtragem colaborativa, redução de dimensionalidade, além de primitivas de otimização de nível inferior e APIs de pipeline de nível superior.

Divide-se em dois pacotes:

• O spark.mllib contém a API original construída sobre os RDDs.

• O spark.ml fornece uma API de alto nível, construída sobre os DataFrames, para a construção de pipelines de ML.

Público

Este curso é direcionado a engenheiros e desenvolvedores que desejam utilizar uma biblioteca de máquinas integrada para o Apache Spark

Formato do curso

• Palestra e discussão interactivas.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática num ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de personalização do curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para combinar.