Programa do Curso

Introdução

Visão geral de Neural Networks

Compreender as redes convolucionais

Configuração Keras

Visão geral das características e da arquitetura de Keras

Síntese da sintaxe Keras

Compreender como um modelo Keras organiza as camadas

Configurar o backend do Keras (TensorFlow ou Theano)

Implementação de um modelo de aprendizagem não supervisionada

Analisar imagens com uma rede neural convolucional (CNN)

Pré-processamento de dados

Treinar o modelo

Treino em CPU vs GPU vs TPU

Avaliação do modelo

Utilizar um modelo Deep Learning pré-treinado

Configurar uma Rede Neuronal Recorrente (RNN)

Depuração do modelo

Salvar o modelo

Implementação do modelo

Monitorizar um modelo Keras com o TensorBoard

Resolução de problemas

Resumo e conclusão

Requisitos

  • Python Experiência em programação.
  • Experiência com a linha de comando do Linux.

Público

  • Desenvolvedores
  • Cientistas de dados
  21 horas
 

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