Programa do Curso
Antecedentes:
KDB+ é amplamente utilizado na indústria financeira e outros. É um conjunto de dados financeiros na memória, baseado em colunas, eficiente e especialmente proficiente no processo de tp. Muitos bancos de investimento, fundos de hedge e horas de negociação propícia empregaram o KDB+ para muitas análises e serviços de dados. KDB+ desempenha um papel significativo na análise em backtesting e negociações diárias, descobre a causa raiz e melhora a qualidade e eficiência da negociação.?Python também é amplamente utilizado na indústria financeira e pode manipular o KDB+ facilmente, fornecendo muitas bibliotecas para fazer análises.
Neste curso irá apresentar como Q/KDB+/Python são usados nas indústrias financeiras(como armazenar dados como a API de dados é usada como o gateway é explorado para suportar conexões simultâneas solução de problemas e suporte em KDB+ e etc) e muitos cenários e soluções relevantes.
Qual é a vantagem do KDB+ na análise financeira?
- Cenários
- Desempenho e eficiência
- que tipo de conjunto de dados financeiros
Fundamentos do KDB+
- definição e conversão de tipo
- seleção/atualização/exclusão funcional
- funções/lamda, invocação de função de sincronização/assíncrona
- suporte para soquete web
- compactação de arquivos
- enumeração e enumeração sym
- mesa de exibição e partição
Como podemos implantar o KDB+
- planta de carrapato
- RDB/HDB
- gateway/API
- Comunicando
Como podemos acessar o KDB+
-Q
- Python
-R
- Java
-C/C++
Como importar dados de outras fontes de dados para o KDB+?
-txt/csv
- html/página da web
- SQL Servidor
Requisitos
Compreensão de Database e estatísticas
Declaração de Clientes (1)
Uma boa introdução ao tema, e o formador adaptou-se totalmente às minhas necessidades
Mathieu - Crédit Agricole Corporate & Investment Bank
Curso - KDB+/Q/Python Financial Data Ananlysis
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