Programa do Curso

Antecedentes:

KDB+ é amplamente utilizado na indústria financeira e outros. É um conjunto de dados financeiros na memória, baseado em colunas, eficiente e especialmente proficiente no processo de tp. Muitos bancos de investimento, fundos de hedge e horas de negociação propícia empregaram o KDB+ para muitas análises e serviços de dados. KDB+ desempenha um papel significativo na análise em backtesting e negociações diárias, descobre a causa raiz e melhora a qualidade e eficiência da negociação.?Python também é amplamente utilizado na indústria financeira e pode manipular o KDB+ facilmente, fornecendo muitas bibliotecas para fazer análises.

Neste curso irá apresentar como Q/KDB+/Python são usados nas indústrias financeiras(como armazenar dados como a API de dados é usada como o gateway é explorado para suportar conexões simultâneas solução de problemas e suporte em KDB+ e etc) e muitos cenários e soluções relevantes.

Qual é a vantagem do KDB+ na análise financeira?

- Cenários

- Desempenho e eficiência

- que tipo de conjunto de dados financeiros

Fundamentos do KDB+

- definição e conversão de tipo

- seleção/atualização/exclusão funcional

- funções/lamda, invocação de função de sincronização/assíncrona

- suporte para soquete web

- compactação de arquivos

- enumeração e enumeração sym

- mesa de exibição e partição

Como podemos implantar o KDB+

- planta de carrapato

- RDB/HDB

- gateway/API

- Comunicando

Como podemos acessar o KDB+

-Q

- Python

-R

- Java

-C/C++

Como importar dados de outras fontes de dados para o KDB+?

-txt/csv

- html/página da web

- SQL Servidor

Requisitos

Compreensão de Database e estatísticas

  21 horas

Declaração de Clientes (1)

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