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Programa do Curso
Introdução
- Kafka contra Spark, Flink e Storm
Visão geral dos recursos do Kafka Streams
- Processamento com e sem estado, processamento de tempo de evento, DSL, operações de janelas baseadas em tempo de evento, etc.
Estudo de caso: API Kafka Streams para orçamento preditivo
Configurando o Ambiente de Desenvolvimento
Criando um aplicativo Streams
Iniciando o Cluster Kafka
Preparando os Tópicos e Dados de Entrada
Opções para processamento de dados de fluxo
- Kafka Streams DSL de alto nível
- Processador de nível inferior
Transformando os dados de entrada
Inspecionando os dados de saída
Parando o Cluster Kafka
Opções para implantar o aplicativo
- Ferramentas de operações clássicas (Puppet, Chef e Salt)
- Docker
- arquivo WAR
Solução de problemas
Resumo e conclusão
Requisitos
- Um conhecimento do Apache Kafka
- Java experiência em programação
7 horas
Declaração de Clientes (1)
Recalling/reviewing keypoints of the topics discussed.