Programa do Curso

Sessão 1: Business Visão geral de por que a IoT é tão importante

  • Estudos de caso da Nest, CISCO e dos principais setores
  • Taxa de IoT na América do Norte e como eles estão alinhando seu futuro modelo de negócios e operação em torno da IoT
  • Área de aplicação em larga escala
  • Fábrica Inteligente de 2020
  • Internet Industrial
  • Manutenção Preditiva e Preventiva de uma Máquina
  • Rastreando a utilização e produtividade da máquina
  • Otimização de energia e custos de fábricas
  • Business Geração de regras para IoT
  • Arquitetura de 3 camadas de Big Data - Física (Sensores), Communication e Inteligência de Dados

Sessão 2: Introdução à IoT: tudo sobre sensores

  • Função básica e arquitetura de um sensor — corpo do sensor, mecanismo do sensor, calibração do sensor, manutenção do sensor, estrutura de custos e preços, rede de sensores legada e moderna — todos os princípios básicos sobre os sensores
  • Desenvolvimento de sensores eletrônicos - IoT versus legado e código aberto versus estilo de design de PCB tradicional
  • Desenvolvimento de protocolos de comunicação de sensores – história até os dias modernos. Protocolos legados como Modbus, relé, HART até Zigbee, Zwave, X10, Bluetooth, ANT, etc.
  • Business driver para implantação de sensores - regulamentação FDA/EPA, detecção de fraude/revenimento, supervisão, controle de qualidade e gerenciamento de processos
  • Diferentes tipos de técnicas de calibração – manual, automação, calibração interna, primária e secundária – e suas implicações na IoT
  • Opções de alimentação para sensores – bateria, solar, Witricity, Mobile e PoE
  • Treinamento prático com silício único e outros sensores como temperatura, pressão, vibração, campo magnético, fator de potência, etc.

Demonstração: Registrando dados de um sensor de temperatura

Sessão 3: Fundamentos de M2M Communication: Rede de Sensores e Protocolos Sem Fio

  • O que é uma rede de sensores? O que é rede ad hoc?
  • Rede sem fio vs. rede fixa
  • Famílias WiFi- 802.11: N a S — aplicação de padrões e fornecedores comuns.
  • Zigbee e Zwave — vantagem da rede mesh de baixo consumo de energia. Zigbee de longa distância. Introdução aos diferentes chips Zigbee.
  • Bluetooth/BLE: Baixa potência vs alta potência, velocidade de detecção, classe de BLE. Introdução de fornecedores de Bluetooth e sua análise.
  • Criando rede com protocolos Wireless como Piconet by BLE
  • Pilhas de protocolos e estrutura de pacotes para BLE e Zigbee
  • Outro link de comunicação RF de longa distância
  • Links LOS vs NLOS
  • Cálculo de capacidade e rendimento
  • Problemas de aplicação em protocolos sem fio — consumo de energia, confiabilidade, PER, QoS, LOS
  • Redes de sensores para implantação de WAN usando LPWAN. Comparação de vários protocolos emergentes, como LoRaWAN, NB-IoT etc.
  • Treinamento prático com rede de sensores

Demonstração: controle de dispositivo usando BLE

Sessão 4: Revisão da Plataforma Electronics, Projeções de Produção e Custos

  • Design PCB vs FPGA vs ASIC - como tomar uma decisão
  • Eletrônica de prototipagem versus eletrônica de produção
  • Certificado de controle de qualidade para IoT-CE/CSA/UL/IEC/RoHS/IP65: O que são e quando necessário?
  • Introdução básica ao design de PCB multicamadas e seu fluxo de trabalho
  • Electronconceito básico de confiabilidade de FIT e taxa de mortalidade precoce
  • Conceitos básicos de testes ambientais e de confiabilidade
  • Plataformas básicas de código aberto: Arduino, Raspberry Pi, Beaglebone, quando necessário?

Sessão 5: Hardware/Protocolo Elements de IIOT para fabricação

  • Estado da arte atual e revisão da tecnologia existente no mercado
  • CLP – arquitetura
  • Integração de dados PLC na nuvem
  • Visualização de dados PLC
  • Gêmeo Digital
  • Protocolos PLC (Modbus, Field bus, Profibus) e sua integração com Cloud
  • Conceito de Passagem Industrial

Sessão 6: Introdução à plataforma de aplicativos móveis para IoT

  • Pilha de protocolos de aplicativo móvel para IoT
  • Integração móvel para servidor – quais são os fatores a serem observados
  • Quais são as camadas inteligentes que podem ser introduzidas no nível do aplicativo móvel?
  • iBeacon em iOS
  • Janela Azure
  • Amazon AWS-IoT
  • Interfaces da Web para aplicativos móveis (REST/WebSockets)
  • Protocolos da camada de aplicação IoT (MQTT/CoAP)
  • Segurança para middleware IoT - Geração de chaves, token e senha aleatória para autenticação dos dispositivos gateway.

Demonstração: aplicativo móvel para rastrear latas de lixo habilitadas para IoT

Sessão 7: Machine Learning para IIoT Inteligente

  • Introdução ao aprendizado de máquina
  • Aprendendo técnicas de classificação
  • Arquivo de treinamento de preparação de previsão bayesiana
  • Máquina de vetores de suporte
  • Previsão de falha das máquinas – análise vibracional
  • Análise de assinatura atual
  • Dados e previsão de série temporal

Demonstração: Usando o algoritmo KNN para análise de regressão

Demonstração: classificação baseada em SVM para análise de imagens e vídeos

Sessão 8: Mecanismo Analítico para IIoT

  • Análise de insights
  • Análise de visualização
  • Análise preditiva estruturada
  • Análise preditiva não estruturada
  • Mecanismo de recomendação
  • Detecção de padrões
  • Descoberta da causa raiz para falhas elétricas na fábrica
  • Causa raiz da falha da máquina
  • Análise logística da cadeia de suprimentos para manufatura

Sessão 9: Segurança na implementação de IoT

  • Por que a segurança é absolutamente essencial para IoT
  • Mecanismo de violação de segurança na camada IOT
  • Tecnologias que melhoram a privacidade
  • Fundamentos da segurança de rede
  • Implementação de criptografia e criptografia para dados IoT
  • Padrão de segurança para plataforma disponível
  • Legislação europeia para segurança na plataforma IoT
  • Inicialização segura
  • Autenticação de dispositivo
  • Firewall e IPS
  • Atualizações e patches

Sessão 10: Database Implementação para IoT Cloud

  • SQL vs NoSQL – Qual é o melhor para sua aplicação IoT
  • Código aberto vs. licenciado Database
  • Plataforma de nuvem M2M disponível
  • Cassandra -Dados de série temporal
  • Mongo-DB
  • Siemens MindSphere
  • GE Predice
  • IBM Blue Mix
  • AWS IoT

Sessão 11: Alguns sistemas IIoT comuns para fabricação

  • Otimização Energética na Fabricação
  • Análise de vibração para construir manutenção preditiva
  • Análise de qualidade de energia para construção de manutenção preventiva
  • Sistema de recomendação para cadeia de suprimentos logísticos
  • Sistema IIoT para Segurança Industrial
  • Identificação de ativos do sistema IIoT
  • Sistema IIoT para serviços públicos em fábricas (chiller, compressor de ar, HVAC)

Demonstração: Caso de uso de varejo, transporte e logística para IoT

Sessão 12: Big Data para IoT

  • 4V- Volume, velocidade, variedade e veracidade de Big Data
  • Por que Big Data é importante na IoT
  • Big Data versus dados legados em IoT
  • Hadoop para IoT – quando e por quê?
  • Técnica de armazenamento de dados de imagem, geoespaciais e de vídeo
  • Banco de dados distribuído - Cassandra como exemplo
  • Noções básicas de computação paralela para IoT
  • Arquitetura de microsserviços

Demonstração: Apache Spark

Requisitos

  • Conhecimentos básicos de funcionamento comercial, dispositivos, sistemas electrónicos e sistemas de dados
  • Conhecimento básico de software e sistemas
  • Conhecimento básico de Statistics (em níveis de Excel)
  21 horas

Declaração de Clientes (3)

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