Programa do Curso

Sessão 1:Conceitos básicos e avançados

  • Básico -1: Breve historial da evolução das tecnologias IoT
  • Básico-2: Vestíveis, computação de ponta, protocolos sem fios IoT (Sigfox, Lora, etc.), plataformas de nuvem IoT.
  • Básico-3: arquitetura em camadas da IdC; física (sensores), Communication e inteligência de dados
  • Avançado-1 : Arquitetura de ponta, computação de ponta e base de dados
  • Avançado-2: Gateways IoT da próxima geração - periferia e 5G
  • Avançada-3: serviços geridos de IoT como diagnósticos, manutenção da infraestrutura IoT por bots e automação

Sessão 2:Sensorização e dispositivos: Arquitecturas e exemplos

  • Função básica e arquitetura de um sensor — corpo do sensor, mecanismo do sensor, calibração do sensor, manutenção do sensor, custo e estrutura de preços, rede de sensores antiga e moderna — todos os elementos básicos sobre os sensores
  • Desenvolvimento de eletrónica de sensores — IoT vs legacy, e estilo de conceção de PCB de fonte aberta vs tradicional
  • Desenvolvimento de protocolos de comunicação de sensores — da história aos dias de hoje. Protocolos herdados como Modbus, relé, HART até aos actuais Zigbee, Zwave, X10, Bluetooth, ANT, etc.
  • Business Motor para a implantação de sensores — regulamentação FDA/EPA, deteção de fraude/temperação, supervisão, controlo de qualidade e gestão de processos
  • Diferentes tipos de técnicas de calibração — manual, automatização, no terreno, calibração primária e secundária — e suas implicações na IoT
  • Opções de alimentação para sensores — bateria, solar, Witricity, móvel e PoE
  • Formação prática com sensores de silício simples e outros sensores como temperatura, pressão, vibração, campo magnético, fator de potência, etc.

Sessão 3:Protocolos bem conhecidos Communication para engenharia de IoT

  • O que é uma rede de sensores? O que é uma rede ad-hoc?
  • Rede sem fios vs. rede com fios
  • Famílias WiFi- 802.11: N a S — aplicação de normas e fornecedores comuns.
  • Zigbee e Zwave — vantagem da rede em malha de baixa potência. Zigbee de longa distância. Introdução aos diferentes chips Zigbee.
  • Bluetooth/BLE: Baixa potência vs alta potência, velocidade de deteção, classe de BLE. Introdução aos fornecedores de Bluetooth e sua análise.
  • Criação de redes com protocolos sem fios como o Piconet por BLE
  • Pilhas de protocolos e estrutura de pacotes para BLE e Zigbee
  • Outras ligações de comunicação RF de longa distância
  • Ligações LOS vs NLOS
  • Cálculo da capacidade e do débito
  • Questões de aplicação em protocolos sem fios — consumo de energia, fiabilidade, PER, QoS, LOS
  • Redes de sensores para implantação de WAN utilizando LPWAN. Comparação de vários protocolos emergentes, como LoRaWAN, NB-IoT etc.
  • Formação prática em redes de sensores

Demonstração  : Controlo de dispositivos utilizando BLE

Sessão 4:Revisão de topologias padrão e avançadas em IoT

  • Revisão de todos os elementos básicos de um sistema IoT - sensores, automação, gateway, gateway de ponta, visualização de dados, análise de dados, computação em nuvem
  • Análise de uma arquitetura de porta de entrada normalizada - sistema de ligação Norte e Sul, processo crítico, protocolos de comunicação interna IPC vs IPC, computação em lote vs sem lote
  • Computação de ponta e base de dados de ponta - esquemas arquitectónicos mais detalhados
  • Gateway para comunicação na nuvem – MQTT, Web-socket, etc.
  • Visualização em tempo real vs quase em tempo real vs visualização histórica
  • Arquitecturas over the top (OTA) para atualização remota de firmware e software
  • Gestão mais eficaz de um sistema e rede distribuídos a partir de registos de eventos
  • Tamanho do lote versus ciclo de trabalho do processo - como combiná-los

Sessão 5:Motor de análise e exploração de dados  para IoT

  • Análise de insight
  • Análise de visualização
  • Análise preditiva estruturada
  • Análise preditiva não estruturada
  • Motor de recomendação
  • Deteção de padrões
  • Descoberta de regras/cenários — falha, fraude, otimização
  • Descoberta da causa raiz
  • Introdução à aprendizagem automática
  • Técnicas de classificação de aprendizagem
  • Previsão Bayesiana - preparação do ficheiro de treino
  • Máquina de vectores de apoio
  • Análise de imagem e vídeo para IoT
  • Análise de fraudes e alertas através da IoT
  • Integração da identificação biológica e métrica com a IoT
  • Geo-fencing na análise da IoT
  • Análise em tempo real/fluxo analítico
  • [Questões de mobilidade da IoT e da aprendizagem automática
  • Quais são as implementações arquitecturais da aprendizagem automática para a IdC?

Sessão 6:Computação em nuvem e plataformas para IoT

  • IaaS vs PaaS
  • Modelos SaaS
  • Nuvens IoT híbridas
  • Nuvem no local para a IoT
  • Centro de eventos IoT ( Microsoft)
  • Plataforma IoT da AWS (com demonstração e arquitetura)
  • Microsoft Plataforma IoT (com demonstração e arquitetura)
  • Conceitos básicos de aplicações na nuvem para a IoT
  • Conceitos básicos de diferentes camadas de segurança na IoT
  • Estudo pormenorizado da arquitetura da plataforma Azure IoT

Sessão 7: Construção prática de um sistema de nuvem IoT

  • Construir um sistema IoT usando Microsoft Azure IoT central – exemplo será construir um sensor de corrente de tensão de 3 fases no sistema central Azure IoT
  • Aprender os conceitos básicos da aplicação Web IoT - Gestor de frotas, visualização de dados, integração de sensores, mapeamento de sensores, mapeamento de atributos do sistema de sensores, gémeos digitais - aprender através do Azure IoT central e Machinesense Crystal Ball
  • Computação /Aprendizagem automática de dados no Edge vs Cloud
  • Conceito de modelo IoT para a conceção de sistemas IoT replicados
  • Diagnóstico do sistema IoT e da conetividade

Sessão 8: Áreas de investigação emergentes e estudos de caso para subvenções federais em IoT

  • Cidade inteligente: monitorização do estado das estruturas, monitorização do estado das pontes, monitorização dos transportes, monitorização da poluição do ar e da água, estacionamento inteligente, etc.
  • Objectivos de desenvolvimento sustentável (ODS) - definição dos âmbitos de aplicação da IdC nos ODS1-16 definidos pela ONU
  • IoT e segurança pública – Risco de incêndio, prevenção de inundações repentinas
  • IoT e 5G
  • IoT na agricultura inteligente
  • IoT no sector do petróleo/gás
  • IoT e gestão da água
  • IoT e gestão da energia – energia e qualidade da energia

   

Requisitos

  • Uma compreensão da IoT
  • .
  • Conhecimento básico de dispositivos, sistemas electrónicos e sistemas de dados
  • Compreensão básica de software e sistemas
  • Compreensão básica de Estatística (em níveis de Excel)
  • Compreensão das Verticais de Telecomcomunicação

Público-alvo 

  • Membros do corpo docente e engenheiros de investigação que se candidatam a subvenções Govt em domínios da IdC - como cidades inteligentes, fabrico inteligente, 5G-IoT
  16 horas

Declaração de Clientes (3)

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