Código do Curso
intro2datascience
Duration
35 hours (usually 5 days including breaks)
Requisitos
- An understanding of mathematics and statistics.
- Some programming experience, preferably in Python.
Audience
- Professionals interested in making a career change
- People curious about Data Science and Data Analytics
Overview
Este treinamento ao vivo, conduzido por instrutor (no local ou remoto), destina-se a profissionais que desejam iniciar uma carreira em Data Science .
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Instale e configure Python e MySql.
- Entenda o que é Data Science e como ela pode agregar valor a praticamente qualquer negócio.
- Aprenda os fundamentos da codificação em Python
- Aprenda técnicas de Machine Learning supervisionadas e não supervisionadas e como implementá-las e interpretar os resultados.
Formato do Curso
- Palestra e discussão interativa.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização do curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Machine Translated
Programa do Curso
Day 1
- Data Science: an overview
- Practical part: Let’s get started with Python - Basic features of the language
- The data science life cycle - part 1
- Practical part: Working with structured data - the Pandas library
Day 2
- The data science life cycle - part 2
- Practical part: dealing with real data
- Data visualisation
- Practical part: the Matplotlib library
Day 3
- SQL - part 1
- Practical part: Creating a MySql database with tables, inserting data and performing simple queries
- SQL part 2
- Practical part: Integrating MySql and Python
Day 4
- Supervised learning part 1
- Practical part: regression
- Supervised learning part 2
- Practical part: classification
Day 5
- Supervised learning part 3
- Practical part: building a spam filter
- Unsupervised learning
- Practical part: Clustering images with k-means
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