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Programa do Curso
Dia 1:
- o que é visualização de dados
- por que é importante
- visualização de dados vs mineração de dados
- cognição humana
- IHM
- armadilhas comuns
Dia 2:
- diferentes tipos de curvas
- detalhar curvas
- plotagem de dados categóricos
- gráficos multivariáveis
- glifo de dados e representação de ícone
Dia 3:
- plotando KPIs com dados
- Exemplos de gráficos R e X
- e se os painéis
- mistura de eixos paralelos
- dados categóricos com dados numéricos
Dia 4:
- diferentes funções de visualização de dados
- como a visualização de dados pode mentir
- tendências disfarçadas e ocultas
- um estudo de caso de dados de alunos
- consultas visuais e seleção de região
Requisitos
Alguns conhecimentos sobre a representação gráfica de dados em gráficos X-Y, histogramas e gráficos de dispersão, bem como uma compreensão geral das tendências dos dados e da representação gráfica de séries cronológicas.
28 horas
Declaração de Clientes (2)
Good real world examples, reviews of existing reports
Ronald Parrish
Curso - Data Visualization
The examples.