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Programa do Curso
Dia 1
Análise de dados com pandas
- Usando dados vetorizados em pandas
- Briga de dados
- Classificação e filtragem de dados
- Operações agregadas
- Analisando Séries Temporais
Visualização de dados
- Plotando diagramas com matplotlib
- Usando matplotlib de dentro de pandas
- Criando diagramas de qualidade
- Visualizando dados em notebooks Jupyter
- Outras bibliotecas de visualização em Python
Dia 2
- Vetorização de dados em Numpy
- Criando matrizes Numpy
- Operações comuns em matrizes
- Usando ufuncs
- Exibições e transmissão em matrizes Numpy
- Otimizando o desempenho evitando loops
- Otimizando o desempenho com cProfile
Outras bibliotecas Python para análise de dados
- scikit-learn
- Scipy
- statsmodel
- RPy2
Requisitos
habilidades básicas de Python e análise de dados
Declaração de Clientes (1)
Trainer develops training based on participant's pace