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Programa do Curso
Introdução
Visão geral de Data Cleaning
- Porque é que Data Cleaning é importante?
Estudo de caso: Quando Big Data está sujo
Desenvolver uma estratégia Data Cleaning completa
Ferramentas Data Cleaning comuns
- Pipa
- OpenRefine
- Pandas (para Python)
- Dplyr (para R)
Alcançar uma elevada integridade dos dados
- Completo
- Correto
- Exato
- Relevante
- Consistente
Automatização do processo Data Cleaning
Monitorizar o seu sistema Data Cleaning
Resumo e conclusão
Requisitos
- Compreensão dos conceitos de análise de dados.
Público
- Cientistas de dados
- Analistas de dados
- Business Analistas
7 horas
Declaração de Clientes (2)
Using Road Safety data when doing praticals
Maphahamiso Ralienyane - Road Safety Department
Curso - Data Cleaning
It was insightful and I gained a lot of data analysis skills