Programa do Curso

Introdução

Visão geral das soluções de análise e armazenamento de dados no local e baseadas na nuvem

Compreensão Big Data

  • Big Data critérios
  • Big Data estrutura
  • Trabalhar com Big Data

Soluções em nuvem

  • Base de dados do Azure SQL
  • Armazém de dados do Azure
  • Fábrica de dados do Azure
  • Bases de dados do Azure
  • Power BI

Trabalhar com Databases

  • Conceção do armazém de dados
  • Modelação dimensional
  • Implementação e implantação

Modelos de dados - uma comparação

  • SSAS Modelos de dados tabulares
  • SSAS Modelos multidimensionais
  • Modelos Power BI

Limpeza de dados

  • Estratégias e ferramentas

Modelos de relatórios

  • Construir Power BI modelos tabulares
  • Compreender o DAX

Relatórios PowerBI

  • A conceção Power BI refere

Power BI Arquitetura

  • Geração de espaços de trabalho
  • Licenciamento
  • Permissões

Administração

  • Administrar soluções do Azure
  • Administrar o serviço Power BI

Segurança

  • Manter uma arquitetura segura do Azure
  • Azure SQL Base de dados/Data Warehouse, Data Factory e Data Bricks
  • Mascaramento de dados e questões de privacidade

Resumo e conclusão

Requisitos

  • Experiência com análise de dados elementares (por exemplo, Excel).
  • Um entendimento geral dos conceitos de nuvem (por exemplo, AWS).

Público

  • Database engenheiros
  • Desenvolvedores
  35 horas
 

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