Programa do Curso

Instalação

  • Docker
  • Ubuntu
  • Instalação RHEL/CentOS/Fedora
  • janelas

Caffe Visão geral

  • Redes, camadas e blobs: a anatomia de um modelo Caffe.
  • Avançar/Retroceder: os cálculos essenciais de modelos composicionais em camadas.
  • Perda: a tarefa a ser aprendida é definida pela perda.
  • Solver: o solucionador coordena a otimização do modelo.
  • Catálogo de Camadas: a camada é a unidade fundamental de modelagem e computação – o catálogo de Caffe inclui camadas para modelos de última geração.
  • Interfaces: linha de comando, Python e MATLAB Caffe.
  • Dados: como cafeinar dados para entrada do modelo.
  • Caffeinado Convolução: como Caffe calcula convoluções.

Novos modelos e novo código

  • Detecção com Fast R-CNN
  • Sequências com LSTMs e Visão + Linguagem com LRCN
  • Previsão pixel a pixel com FCNs
  • Design de estrutura e futuro

Exemplos:

  • MNIST

Requisitos

Nenhum

  21 horas
 

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