Programa do Curso

Introdução a Big Data Analytics em Saúde

Visão geral de Big Data tecnologias analíticas

  • Apache Hadoop MapReduce
  • Apache Spark

Instalando e configurando o Apache Hadoop MapReduce

Instalando e configurando Apache Spark

Usando modelagem preditiva para dados de saúde

Usando Apache Hadoop MapReduce para dados de saúde

Realizando Fenotipagem e Clustering em Dados de Saúde

  • Métricas de avaliação de classificação
  • Métodos de conjunto de classificação

Usando Apache Spark para dados de saúde

Trabalhando com Ontologia Médica

Usando análise gráfica em dados de saúde

Redução da dimensionalidade em dados de saúde

Trabalhando com métricas de similaridade de pacientes

Solução de problemas

Resumo e conclusão

Requisitos

  • Compreensão dos conceitos de aprendizagem automática e extração de dados
  • Experiência avançada em programação (Python, Java, Scala)
  • Proficiência em dados e processos ETL
  21 horas
 

Declaração de Clientes (1)

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