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Programa do Curso
- Baías ingénuas
- Modelos multinomiais
- Análise de dados categóricos bayesianos
- Análise discriminante
- Regressão linear
- Regressão logística
- GLM
- Algoritmo EM
- Modelos Mistos
- Modelos Aditivos
- Classificação
- KNN
- Modelos Gráficos Bayesianos
- Análise Fatorial (FA)
- Análise de Componentes Principais (PCA)
- Análise de Componentes Independentes (ICA)
- Suporte a máquinas de vetores (SVM) para regressão e classificação
- Impulsionando
- Modelos de conjunto
- Redes neurais
- Modelos ocultos de Markov (HMM)
- Modelos de estado espacial
- Agrupamento
14 horas