Programa do Curso

Introdução

Instalando e configurando o Cloud-Native Apache Superset

  • Usando o Docker para inicializar o ambiente de desenvolvimento
  • Usando as ferramentas de configuração do Python' e o pip

Visão geral das características básicas e da arquitetura do Apache Superset

  • Visualizações ricas
  • Interface de utilizador fácil de navegar
  • Integração com a maioria das bases de dados

Ligação de dados a Apache Superset

  • Configurar a introdução de dados
  • Melhorar o processo de introdução de dados

Realização de análises avançadas de dados

  • Obter uma média móvel da série cronológica
  • Trabalhar com comparação de tempos
  • Reamostragem dos dados usando vários métodos
  • Agendamento de consultas em SQL Laboratório

Execução de visualização avançada

  • Criar uma tabela dinâmica
  • Explorando diferentes tipos de visualização
  • Criando um plug-in de visualização

Criação e partilha de Dashboards dinâmicos

  • Adicionar anotações ao seu gráfico
  • Usando a API REST

Integração do Apache Superset com Databases

  • Druida Apache
  • BigQuery
  • SQL Servidor

Gerir a segurança em Apache Superset

  • Compreender as funções fornecidas e criar novas funções
  • Personalizar permissões

Resolução de problemas

Resumo e conclusão

Requisitos

  • Experiência com business intelligence e visualização de dados
  • Familiarizado com os fundamentos da Apache Superset

Público

  • Analistas de dados
  • Cientistas de dados
  • Engenheiros de dados
  14 horas
 

Declaração de Clientes (1)

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