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Programa do Curso
Preparação de um banco de dados para análise
- gerenciamento de coleta de dados
- operações em variáveis
- transformando as variáveis selecionadas em funções (logarítmica, exponencial, etc.)
Estatísticas paramétricas e não paramétricas, ou como ajustar um modelo aos dados
- escala de medição
- tipo de distribuição
- outliers e observações influentes (outliers)
- tamanho da amostra
- Teorema do limite central
Estude as diferenças entre as características da estatística
- testes baseados na média e mídia
Análise de correlação e semelhanças
- correlações
- análise do componente principal
- análise de agrupamento
Predição - análise de regressão única e multivariada
- método dos mínimos quadrados
- Modelo Linear
- modelos de regressão de variáveis instrumentais (dummy, efeito, codificação ortogonal)
Inferência estatística
Requisitos
Conhecimentos de SPSS e de bases de estatística. Os participantes no curso devem completar a formação do software de análise preditiva SPSS Statistics.
28 horas
Declaração de Clientes (8)
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Curso - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
We were using road accident data for practicals
Maphahamiso Ralienyane - Road Safety Department
Curso - Statistical Analysis using SPSS
Materiais de planeamento bem pensados e de elevada qualidade.
Andrew - Office of Projects Victoria - Department of Treasury & Finance
Curso - Forecasting with R
Machine Translated
Não foi aborrecido, o formador conseguiu manter a atenção, os tópicos foram abordados em profundidade.
Marta - Ministerstwo Zdrowia
Curso - Advanced R Programming
Machine Translated
very tailored to needs
Yashan Wang
Curso - Data Mining with R
The subject matter and the pace were perfect.
Tim - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Curso - Programming with Big Data in R
At the end of the class, we had a great overview of the language, we were provided tools to continue learning and were provided suggestions on how to continue learning. We covered AI/ML information.
Victor Prado - Global Knowledge Network Training Ltd
Curso - R
That Haytham started with the basics and gave us enough time to do the examples and ensure that we were at the same page before we moved on to the next topic.
