Cursos de Torch

Cursos de Torch

Local, ministrado por instrutor ao vivo os cursos de treinamento da Torch demonstram através da prática interativa hands-on os princípios e características exclusivas da tocha, e como ele pode ser aplicado em aplicações do mundo real.

O treinamento da tocha está disponível como "treinamento ao vivo no local" ou "treinamento remoto ao vivo". O treinamento ao vivo no local pode ser realizado localmente nas instalações do cliente em Portugal ou em centros de treinamento corporativo NobleProg em Portugal. O treinamento remoto ao vivo é realizado por meio de uma área de trabalho interativa e remota.

NobleProg--seu provedor de treinamento local

Declaração de Clientes

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Programa de curso Torch

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Overview
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21 hours
Overview
O Torch é uma biblioteca de aprendizado de máquina de código aberto e uma estrutura de computação científica baseada na linguagem de programação Lua Ele fornece um ambiente de desenvolvimento para numerics, machine learning e computer vision, com ênfase particular em deep learning e redes convolucionais É um dos frameworks mais rápidos e flexíveis para Machine e Deep Learning e é usado por empresas como Facebook, Google, Twitter, NVIDIA, AMD, Intel e muitas outras Neste curso, cobrimos os princípios do Torch, seus recursos exclusivos e como ele pode ser aplicado em aplicativos do mundo real Passamos por numerosos exercícios de handson durante todo o tempo, demonstrando e praticando os conceitos aprendidos No final do curso, os participantes terão uma compreensão completa dos recursos e capacidades subjacentes da Tocha, bem como seu papel e contribuição dentro do espaço da IA, em comparação com outras estruturas e bibliotecas Os participantes também terão recebido a prática necessária para implementar o Torch em seus próprios projetos Público Desenvolvedores de software e programadores que desejam habilitar o Machine and Deep Learning em seus aplicativos Formato do curso Visão Geral da Máquina e Aprendizagem Profunda Incluindo exercícios de codificação e integração Faça perguntas de teste ao longo do caminho para verificar a compreensão .

Próximos Cursos de Torch

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