Software de recuperação de informações que descobre, rasteja, transforma e armazena informações para recuperação e apresentação em resposta a consultas de usuários. Cursos de treinamento locais, ao vivo e treinados, demonstram através de discussão interativa e prática prática como usar a Pesquisa em seus aplicativos. O treinamento de Search está disponível em vários formatos, incluindo treinamento ao vivo no local e treinamento online ao vivo e interativo. O treinamento ao vivo no local pode ser realizado nas instalações do cliente no Portugal ou nos centros de treinamento locais NobleProg no Portugal. O treinamento ao vivo remoto é realizado por meio de uma área de trabalho remota e interativa.
NobleProg -- Seu Provedor de Treinamento Local
Declaração de Clientes
exercícios
Blue Media S.A.
Curso: Implementação e Administração do Elasticsearch
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Prática
Adonay Ricardo Rodriguez Quiroz - EdenRed
Curso: Implementação e Administração do Elasticsearch
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exercícios
szymon domagala - Bank BGŻ BNP Paribas S.A
Curso: Implementação e Administração do Elasticsearch
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labyas preparados, a capacidade de fazer exercícios interessantes
Bank BGŻ BNP Paribas S.A
Curso: Implementação e Administração do Elasticsearch
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Eu gostei dos exercícios dá uma boa visão.
Andreas Kukacka
Curso: ELK: Elasticsearch, Logstash and Kibana for Administrators
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Abordagem muito prática, todas as perguntas respondidas.
Curso: ELK: Elasticsearch, Logstash and Kibana for Administrators
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Eu tenho uma visão geral da suíte elk.
Curso: ELK: Elasticsearch, Logstash and Kibana for Administrators
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Mudando do zero para as coisas mais específicas. O treinador estava muito bem preparado e respondeu as perguntas perfeitamente.
Jeppesen Poland
Curso: ELK: Elasticsearch, Logstash and Kibana for Administrators
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ajuda práxis
A1 Telekom Austria AG
Curso: ELK: Elasticsearch, Logstash and Kibana for Administrators
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ambiente descontraído
A1 Telekom Austria AG
Curso: ELK: Elasticsearch, Logstash and Kibana for Administrators
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Informação sobre exemplos práticos
Martin Gobschiba - A1 Telekom Austria AG
Curso: ELK: Elasticsearch, Logstash and Kibana for Administrators
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Conhecimento prático do formador
Szymon Skirgajłło - RST Sp. z o. o. Sp. k.
Curso: Elasticsearch para Desenvolvedores: Construindo soluções de pesquisa e análise com o Elasticsearch
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Terenera profissionalismo
Michał - RST Sp. z o. o. Sp. k.
Curso: Elasticsearch para Desenvolvedores: Construindo soluções de pesquisa e análise com o Elasticsearch
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Capacidade de fazer perguntas, conhecimento e experiência do palestrante
Marcin - RST Sp. z o. o. Sp. k.
Curso: Elasticsearch para Desenvolvedores: Construindo soluções de pesquisa e análise com o Elasticsearch
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Exercícios apropriadamente selecionados que poderiam ser usados para atender o espectro relativamente amplo de aplicações elastica
Maks Wojewoda - RST Sp. z o. o. Sp. k.
Curso: Elasticsearch para Desenvolvedores: Construindo soluções de pesquisa e análise com o Elasticsearch
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Tarefas práticas.
Maciej Lorenc - Hicron sp. z o.o.
Curso: Kibana: Essentials
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o escopo e o conhecimento do instrutor
Hicron sp. z o.o.
Curso: Kibana: Essentials
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I thought the training was very thorough and while we covered a lot of material, Martin made ample time for questions and gave good focus to each individual and their different requirements.
Jeán Thysse - Quidco
Curso: Elasticsearch for Developers
Abordagem muito prática, todas as perguntas respondidas.
Curso: ELK: Elasticsearch, Logstash and Kibana for Administrators
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Eu tenho uma visão geral da suíte elk.
Curso: ELK: Elasticsearch, Logstash and Kibana for Administrators
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Nome do Curso
Duração
Visão geral
Nome do Curso
Duração
Visão geral
14 horas
Visão geral
O Solr é uma plataforma de pesquisa envolvida na Biblioteca Apache Lucene. Com o Solr, os desenvolvedores podem manter o mapeamento de elementos-chave, como palavras, termos, frases etc. O Advanced Solr fornece a aplicação de integração de dados de alto nível.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores que desejam saber como usar o Solr para desenvolvimento avançado.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Solr e SolrCloud ajustam e escalam
- Lidar com um grande número de coleções
- Consultar dados de rota
- Gerenciar a migração de dados
Formato do Curso
- Palestra e discussão interativa.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização do curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores que desejam saber como usar o Solr para desenvolvimento avançado.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Solr e SolrCloud ajustam e escalam
- Lidar com um grande número de coleções
- Consultar dados de rota
- Gerenciar a migração de dados
Formato do Curso
- Palestra e discussão interativa.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização do curso
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7 horas
Visão geral
O Carrot2 é um mecanismo de agrupamento de resultados de pesquisa opensource da Javabased para agrupar automaticamente pequenas coleções de documentos, como resultados de pesquisa ou resumos de documentos, em categorias temáticas Carrot2 oferece componentes readytouse para buscar resultados de pesquisa de várias fontes Neste treinamento presencial instruído, os participantes aprenderão como configurar e usar o Carrot2 para organizar automaticamente os resultados da Pesquisa em categorias temáticas No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Instalar e configurar Carrot2 Pós-processamento (cluster, tune, etc) dados gerados por ferramentas de pesquisa de terceiros, como Bing, ElasticSearch e Solr (Lucene) Integre Carrot2 em aplicativos Java e nonJava Expor o armazenamento em cluster da Carrot2 como um serviço remoto Público Desenvolvedores Administradores de sistema Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada .
14 horas
Visão geral
O Drupal é uma estrutura gratuita e de código aberto para gerenciamento de conteúdo e experiências digitais. O Apache Solr é uma plataforma de pesquisa Java rápida, escalável e de código aberto.
28 horas
Visão geral
Público
Administradores ou desenvolvedores que desejam saber como usar o Elasticsearch .
Administradores ou desenvolvedores que desejam saber como usar o Elasticsearch .
21 horas
Visão geral
Público
Administradores e desenvolvedores que querem saber como usar o Elasticsearch.
Administradores e desenvolvedores que querem saber como usar o Elasticsearch.
14 horas
Visão geral
Público
Administradores ou desenvolvedores que desejam saber como usar o Elasticsearch .
Administradores ou desenvolvedores que desejam saber como usar o Elasticsearch .
14 horas
Visão geral
O Elasticsearch é um mecanismo de pesquisa distribuído e de código aberto. É comumente usado junto com o Logstash (mecanismo de coleta de dados e análise de log) e Kibana (plataforma de análise e visualização) para compor a "pilha ELK".
Esse treinamento é destinado a desenvolvedores de software que desejam criar soluções de pesquisa e análise usando o Elasticsearch.
O treinamento começa com uma discussão sobre a arquitetura do Elasticksearch, incluindo seu modelo distribuído e a API de pesquisa. Isto é seguido por uma explicação da funcionalidade do Elasticsearch e como melhor integrá-lo em um aplicativo existente.
Exercícios práticos constituem uma parte importante do treinamento e dão aos participantes a chance de colocar em prática seus conhecimentos enquanto recebem feedback sobre sua implementação e progresso.
Público
Desenvolvedores de software
Formato do curso
Forte ênfase na prática ao vivo. A maioria dos conceitos é aprendida através de amostras, exercícios e desenvolvimento prático.
Esse treinamento é destinado a desenvolvedores de software que desejam criar soluções de pesquisa e análise usando o Elasticsearch.
O treinamento começa com uma discussão sobre a arquitetura do Elasticksearch, incluindo seu modelo distribuído e a API de pesquisa. Isto é seguido por uma explicação da funcionalidade do Elasticsearch e como melhor integrá-lo em um aplicativo existente.
Exercícios práticos constituem uma parte importante do treinamento e dão aos participantes a chance de colocar em prática seus conhecimentos enquanto recebem feedback sobre sua implementação e progresso.
Público
Desenvolvedores de software
Formato do curso
Forte ênfase na prática ao vivo. A maioria dos conceitos é aprendida através de amostras, exercícios e desenvolvimento prático.
14 horas
Visão geral
Este, treinamento ao vivo com instrutor é destinado a administradores de sistemas que pretendem criar uma pilha de ELK ( Elasticsearch , Logstash , Kibana ). Observe que são necessários no mínimo 3 delegados para a execução deste curso.
O treinamento começa com uma discussão sobre a arquitetura e a funcionalidade do ELK e depois passa para a implementação e prática do laboratório. Os exercícios práticos constituem uma parte importante do treinamento e dão aos participantes a chance de colocar em prática seus conhecimentos enquanto recebem feedback sobre seu progresso.
Formato do curso
- Forte ênfase na prática ao vivo
- A maioria dos conceitos é aprendida por meio de exercícios e implementação e implantação práticas
O treinamento começa com uma discussão sobre a arquitetura e a funcionalidade do ELK e depois passa para a implementação e prática do laboratório. Os exercícios práticos constituem uma parte importante do treinamento e dão aos participantes a chance de colocar em prática seus conhecimentos enquanto recebem feedback sobre seu progresso.
Formato do curso
- Forte ênfase na prática ao vivo
- A maioria dos conceitos é aprendida por meio de exercícios e implementação e implantação práticas
14 horas
Visão geral
este treinamento introduz Kibana aos usuários do Elasticsearch.
Kibana é uma plataforma de análise e visualização de código aberto projetada para funcionar com o Elasticsearch. Você usa o Kibana para pesquisar, Visualizar e interagir com os dados armazenados nos índices do Elasticsearch. Você pode facilmente executar a análise de dados avançada e visualizar seus dados em uma variedade de gráficos, tabelas e mapas.
Kibana facilita a compreensão de grandes volumes de dados. Sua interface simples e baseada em navegador permite que você crie e compartilhe rapidamente painéis dinâmicos que exibem alterações nas consultas do Elasticsearch em tempo real.
Kibana é uma plataforma de análise e visualização de código aberto projetada para funcionar com o Elasticsearch. Você usa o Kibana para pesquisar, Visualizar e interagir com os dados armazenados nos índices do Elasticsearch. Você pode facilmente executar a análise de dados avançada e visualizar seus dados em uma variedade de gráficos, tabelas e mapas.
Kibana facilita a compreensão de grandes volumes de dados. Sua interface simples e baseada em navegador permite que você crie e compartilhe rapidamente painéis dinâmicos que exibem alterações nas consultas do Elasticsearch em tempo real.
14 horas
Visão geral
Expressões regulares são conjuntos de caracteres que definem um padrão de pesquisa. Expressões regulares são frequentemente usadas para criar algoritmos para encontrar, encontrar e substituir ou validar a entrada.
Este treinamento ao vivo e conduzido por instrutores (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores web que desejam usar expressões regulares para criar algoritmos robustos para definir padrões de pesquisa.
Até o final deste treinamento, os participantes poderão:
- Aplique técnicas regulares da expressão a todo o motor do regex como PHP, Python, etc.
- Escreva padrões de pesquisa complexos usando conjuntos de caracteres.
- Automação de script em um processo de sistema usando expressões regulares estendidas.
Formato do curso
- Palestra interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização do curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.
Este treinamento ao vivo e conduzido por instrutores (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores web que desejam usar expressões regulares para criar algoritmos robustos para definir padrões de pesquisa.
Até o final deste treinamento, os participantes poderão:
- Aplique técnicas regulares da expressão a todo o motor do regex como PHP, Python, etc.
- Escreva padrões de pesquisa complexos usando conjuntos de caracteres.
- Automação de script em um processo de sistema usando expressões regulares estendidas.
Formato do curso
- Palestra interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização do curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.
14 horas
Visão geral
O Apache SolrCloud é um mecanismo de processamento de dados distribuído que facilita a pesquisa e a indexação de arquivos em uma rede distribuída.
Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como configurar uma instância do SolrCloud no Amazon AWS.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Entender os recursos do SolCloud e como eles se comparam aos dos clusters master-slave convencionais
- Configurar um cluster centralizado do SolCloud
- Automatizar processos como comunicação com shards, adição de documentos aos fragmentos, etc.
- Usar o Zookeeper em conjunto com o SolrCloud para automatizar ainda mais os processos
- Usar a interface para gerenciar o relatório de erros
- Balanceamento de carga de uma instalação do SolrCloud
- Configurar o SolrCloud para processamento contínuo e failover
Público
Desenvolvedores Solr
Gerentes de projeto
Administradores de sistema
Analistas de pesquisa
Formato do curso
Palestra, discussão, exercícios e prática.
Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como configurar uma instância do SolrCloud no Amazon AWS.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Entender os recursos do SolCloud e como eles se comparam aos dos clusters master-slave convencionais
- Configurar um cluster centralizado do SolCloud
- Automatizar processos como comunicação com shards, adição de documentos aos fragmentos, etc.
- Usar o Zookeeper em conjunto com o SolrCloud para automatizar ainda mais os processos
- Usar a interface para gerenciar o relatório de erros
- Balanceamento de carga de uma instalação do SolrCloud
- Configurar o SolrCloud para processamento contínuo e failover
Público
Desenvolvedores Solr
Gerentes de projeto
Administradores de sistema
Analistas de pesquisa
Formato do curso
Palestra, discussão, exercícios e prática.
21 horas
Visão geral
Este curso introduz os estudantes à plataforma Solr atraves de uma combinação de catedras, discussões e laboratorios os estudantes gaharam experiencia pratica na configuração efetiva de buscas e indexing.
O curso começa com a instalação e configuração básica do Solr, seguindo o caminho da busca de aspectos básicos do Solr, ganhando experiencia em faceting, indexing e relevância de busca além de outras questões.
Audiencia: Desenvolvedores, administradores
O curso começa com a instalação e configuração básica do Solr, seguindo o caminho da busca de aspectos básicos do Solr, ganhando experiencia em faceting, indexing e relevância de busca além de outras questões.
Audiencia: Desenvolvedores, administradores
14 horas
Visão geral
O curso destina-se a especialistas em TI que desejam implementar uma solução que permita uma pesquisa elástica e eficiente de fontes de big data. Este curso usa a versão estável mais recente do Solr, se você deseja usar uma versão mais antiga ou instável, entre em contato com as vendas antes de fazer a reserva.
7 horas
Visão geral
O Sphinx é um mecanismo de pesquisa de código aberto que fornece funcionalidade de pesquisa de texto para aplicativos clientes Neste treinamento presencial instruído, os participantes aprenderão a instalar, configurar e gerenciar o Sphinx No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Configure o Sphinx como um servidor autônomo ou mecanismo de armazenamento (SphinxSE) usando o MySQL Configure o Sphinx para se conectar a um banco de dados ou a um aplicativo Use o "esquema fixo" do Sphinx e os atributos JSON para mapear e filtrar dados de pesquisa Público Administradores do sistema DevOps Desenvolvedores Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada .
Próximos Cursos de Search
2020-07-28 09:30:00
Lisbon Airport Business Center
7 horas
2020-08-25 09:30:00
Porto
7 horas
2020-10-16 09:30:00
Porto
7 horas
2020-12-04 09:30:00
Porto
7 horas
2021-01-22 09:30:00
Porto
7 horas
Consultoria
Cursos de fim de semana de Search, Treinamento tardiurno de Search, Treinamento em grupo de Search, Search guiado por instrutor, Treinamento de Search de fim de semana, Cursos de Search tardiurnos, coaching de Search, Instrutor de Search, Treinador de Search, Cursos de treinamento de Search, Aulas de Search, Search no local do cliente, Cursos privados de Search, Treinamento individual de Search
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