Cursos de RocketMQ

Cursos de RocketMQ

Os cursos RocketMQ treinamento ao vivo do RocketMQ , ministrados por instrutores, demonstram, por meio da prática prática interativa, como instalar, configurar e administrar o RocketMQ . RocketMQ treinamento do Apache RocketMQ está disponível como "treinamento ao vivo no local" ou "treinamento ao vivo remoto". O treinamento ao vivo no local pode ser realizado localmente nas instalações do cliente em Portugal ou nos centros de treinamento corporativo NobleProg em Portugal . O treinamento remoto ao vivo é realizado por meio de uma área de trabalho remota interativa. NobleProg - Seu provedor de treinamento local

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Declaração de Clientes

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Programa de curso RocketMQ

Nome do Curso
Duration
Overview
Nome do Curso
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14 hours
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RocketMQ é uma plataforma de transmissão de dados distribuída de código aberto e streaming para recuperar, processar e armazenar mensagens geradas por outros sistemas.

Este treinamento ministrado por instrutor, ao vivo (no local ou remoto) destina-se a engenheiros que desejam instalar, configurar e administrar RocketMQ.

No final deste treinamento, os participantes poderão:

- Configuração, configurar e gerenciar RocketMQ.
- Entenda o papel da RocketMQ na concepção e implementação de uma arquitetura de microsserviços.
- Entenda como o RocketMQ se compara a outras arquiteturas de enfileiramento de mensagens.
- Configure e use o RocketMQ como corretor para manipular mensagens em tempo real.

Formato do curso

- Palestra interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de personalização do curso

- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, por favor, entre em contato conosco para organizar.
- Para saber mais sobre o 1, por favor, visite: https://github.com/apache/rocketmq
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As a NobleProg Trainer you will be responsible for:

  • delivering training and consultancy Worldwide
  • preparing training materials
  • creating new courses outlines
  • delivering consultancy
  • quality management

At the moment we are focusing on the following areas:

  • Statistic, Forecasting, Big Data Analysis, Data Mining, Evolution Alogrithm, Natural Language Processing, Machine Learning (recommender system, neural networks .etc...)
  • SOA, BPM, BPMN
  • Hibernate/Spring, Scala, Spark, jBPM, Drools
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